python用sqlacodegen根據(jù)已有數(shù)據(jù)庫(表)結(jié)構(gòu)生成對應SQLAlchemy模型
今天介紹一個后臺開發(fā)神器,很適合當我們數(shù)據(jù)庫中已存在了這些表,然后你想得到它們的model類使用ORM技術(shù)進行CRUD操作(或者我根本就不知道怎么寫modle類的時候);手寫100張表的model類?這是。。。。。。。。。 是不可能的,這輩子都不可能的。因為我們有sqlacodegen神器, 一行命令獲取數(shù)據(jù)庫所有表的模型類。
應用場景1、后臺開發(fā)中,需要經(jīng)常對數(shù)據(jù)庫進行CRUD操作;
2、這個過程中,我們就經(jīng)常借助ORM技術(shù)進行便利的CURD,比如成熟的SQLAlchemy;
3、但是,進行ORM操作前需要提供和table對應的模型類;
4、并且,很多歷史table已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)庫中;
5、如果有幾百張table呢?還自己一個個去寫嗎?
6、我相信你心中會有個念頭。。。
福音還是那句話,Python大法好。 這里就介紹一個根據(jù)已有數(shù)據(jù)庫(表)結(jié)構(gòu)生成對應SQLAlchemy模型類的神器: sqlacodegen
This is a tool that reads the structure of an existing database and generates the appropriate SQLAlchemy model code, using the declarative style if possible.
安裝方法:
pip install sqlacodegen快快使用
使用方法也很簡單,只需要在終端(命令行窗口)運行一行命令即可, 將會獲取到整個數(shù)據(jù)庫的model:常用數(shù)據(jù)庫的使用方法:
sqlacodegen postgresql:///some_local_dbsqlacodegen mysql+oursql://user:password@localhost/dbnamesqlacodegen sqlite:///database.db
查看具體參數(shù)可以輸入:
sqlacodegen --help
參數(shù)含義:
optional arguments: -h, --help show this help message and exit --version print the version number and exit --schema SCHEMA load tables from an alternate schema --tables TABLES tables to process (comma-separated, default: all) --noviews ignore views --noindexesignore indexes --noconstraints ignore constraints --nojoined don’t autodetect joined table inheritance --noinflectdon’t try to convert tables names to singular form --noclassesdon’t generate classes, only tables --outfile OUTFILE file to write output to (default: stdout)
目前我在postgresql的默認的postgres數(shù)據(jù)庫中有個這樣的表:
create table friends( id varchar(3) primary key , address varchar(50) not null , name varchar(10) not null);create unique index name_addresson friends (name, address);
為了使用ORM進行操作,我需要獲取它的modle類但唯一索引的model類怎么寫呢? 我們借助sqlacodegen來自動生成就好了
sqlacodegen postgresql://ridingroad:ridingroad@127.0.0.1:5432/postgres --outfile=models.py --tables friends模型類效果
查看輸出到models.py的內(nèi)容
# coding: utf-8from sqlalchemy import Column, Index, Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()metadata = Base.metadataclass Friend(Base): __tablename__ = ’friends’ __table_args__ = (Index(’name_address’, ’name’, ’address’, unique=True), ) id = Column(String(3), primary_key=True) address = Column(String(50), nullable=False) name = Column(String(10), nullable=False)
如果你有很多表,就直接指定數(shù)據(jù)庫唄(這是會生成整個數(shù)據(jù)庫的ORM模型類哦),不具體到每張表就好了, 后面就可以愉快的CRUD了,耶
注意事項Why does it sometimes generate classes and sometimes Tables?
Unless the --noclasses option is used, sqlacodegen tries to generate declarative model classes from each table. There are two circumstances in which a Table is generated instead: 1、the table has no primary key constraint (which is required by SQLAlchemy for every model class) 2、the table is an association table between two other tables
當你的表的字段缺少primary key或這張表是有兩個外鍵約束的時候,會生成table而不是模型類了。比如,我那張表是這樣的結(jié)構(gòu):
create table friends( id varchar(3) , address varchar(50) not null , name varchar(10) not null);create unique index name_address on friends (name, address);
再執(zhí)行同一個命令:
sqlacodegen postgresql://ridingroad:ridingroad@127.0.0.1:5432/postgres --outfile=models.py --tables friends
獲取到的是Table:
# coding: utf-8from sqlalchemy import Column, Index, MetaData, String, Tablemetadata = MetaData()t_friends = Table( ’friends’, metadata, Column(’id’, String(3)), Column(’address’, String(50), nullable=False), Column(’name’, String(10), nullable=False), Index(’name_address’, ’name’, ’address’, unique=True))
其實和模型類差不多嘛,但是還是盡量帶上primary key吧,免得手動修改成模型類
以上就是python用sqlacodegen根據(jù)已有數(shù)據(jù)庫(表)結(jié)構(gòu)生成對應SQLAlchemy模型的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于python sqlacodegen的使用的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!
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