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python線性插值解析

瀏覽:62日期:2022-07-18 17:01:07

在缺失值填補上如果用前后的均值填補中間的均值,比如,0,空,1,我們希望中間填充0.5;或者0,空,空,1,我們希望中間填充0.33,0.67這樣。

可以用pandas的函數進行填充,因為這個就是線性插值法

df..interpolate()

dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1])dd.interpolate()

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補充知識:線性插值公式簡單推導

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標簽: Python 編程
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