在使用圖片的時(shí)候有時(shí)候我們希望改變背景顏色，這樣就只關(guān)注于圖片本身。比如在連連看中就只有圖片，而沒有背景，其實(shí)我個(gè)人感覺有背景好看一點(diǎn)。

兩種方法，思路一致：

法一：

import cv2# 修改透明背景為白色def transparence2white(img): sp=img.shape # 獲取圖片維度 width=sp[0] # 寬度 height=sp[1] # 高度 for yh in range(height): for xw in range(width): color_d=img[xw,yh] # 遍歷圖像每一個(gè)點(diǎn)，獲取到每個(gè)點(diǎn)4通道的顏色數(shù)據(jù) if(color_d[3]==0): # 最后一個(gè)通道為透明度，如果其值為0，即圖像是透明img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 則將當(dāng)前點(diǎn)的顏色設(shè)置為白色，且圖像設(shè)置為不透明 return imgimg=cv2.imread(’bar.png’,-1) # 讀取圖片。-1將圖片透明度傳入，數(shù)據(jù)由RGB的3通道變成4通道img=transparence2white(img) # 將圖片傳入，改變背景色后，返回cv2.imwrite(’bar.png’,img) # 保存圖片，文件名自定義，也可以覆蓋原文件

法二：

from PIL import Image def transparence2white(img):# img=img.convert(’RGBA’) # 此步驟是將圖像轉(zhuǎn)為灰度(RGBA表示4x8位像素，帶透明度掩模的真彩色；CMYK為4x8位像素，分色等)，可以省略 sp=img.size width=sp[0] height=sp[1] print(sp) for yh in range(height): for xw in range(width): dot=(xw,yh) color_d=img.getpixel(dot) # 與cv2不同的是，這里需要用getpixel方法來獲取維度數(shù)據(jù) if(color_d[3]==0):color_d=(255,255,255,255)img.putpixel(dot,color_d) # 賦值的方法是通過putpixel return img img=Image.open(’bar.png’)img=transparence2white(img)# img.show() # 顯示圖片img.save(’bar3.png’) # 保存圖片

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