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使用Python FastAPI構建Web服務的實現(xiàn)

瀏覽:4日期:2022-07-22 11:04:23

FastAPI 是一個使用 Python 編寫的 Web 框架,還應用了 Python asyncio 庫中最新的優(yōu)化。本文將會介紹如何搭建基于容器的開發(fā)環(huán)境,還會展示如何使用 FastAPI 實現(xiàn)一個小型 Web 服務。

起步

我們將使用 Fedora 作為基礎鏡像來搭建開發(fā)環(huán)境,并使用 Dockerfile 為鏡像注入 FastAPI、Uvicorn 和 aiofiles 這幾個包。

FROM fedora:32RUN dnf install -y python-pip && dnf clean all && pip install fastapi uvicorn aiofilesWORKDIR /srvCMD ['uvicorn', 'main:app', '--reload']

在工作目錄下保存 Dockerfile 之后,執(zhí)行 podman 命令構建容器鏡像。

$ podman build -t fastapi .$ podman imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZElocalhost/fastapi latest 01e974cabe8b 18 seconds ago 326 MB

下面我們可以開始創(chuàng)建一個簡單的 FastAPI 應用程序,并通過容器鏡像運行。

from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get('/')async def root(): return {'message': 'Hello Fedora Magazine!'}

將上面的代碼保存到 main.py 文件中,然后執(zhí)行以下命令開始運行:

$ podman run --rm -v $PWD:/srv:z -p 8000:8000 --name fastapi -d fastapi$ curl http://127.0.0.1:8000{'message':'Hello Fedora Magazine!'

這樣,一個基于 FastAPI 的 Web 服務就跑起來了。由于指定了 --reload 參數(shù),一旦 main.py 文件發(fā)生了改變,整個應用都會自動重新加載。你可以嘗試將返回信息 'Hello Fedora Magazine!' 修改為其它內容,然后觀察效果。

可以使用以下命令停止應用程序:

$ podman stop fastapi

構建一個小型 Web 服務

接下來我們會構建一個需要 I/O 操作的應用程序,通過這個應用程序,我們可以看到 FastAPI 自身的特點,以及它在性能上有什么優(yōu)勢(可以在這里參考 FastAPI 和其它 Python Web 框架的對比)。為簡單起見,我們直接使用 dnf history 命令的輸出來作為這個應用程序使用的數(shù)據(jù)。

首先將 dnf history 命令的輸出保存到文件。

$ dnf history | tail --lines=+3 > history.txt

在上面的命令中,我們使用 tail 去除了 dnf history 輸出內容中無用的表頭信息。剩余的每一條 dnf 事務都包括了以下信息:

id:事務編號(每次運行一條新事務時該編號都會遞增) command:事務中運行的 dnf 命令 date:執(zhí)行事務的日期和時間

然后修改 main.py 文件將相關的數(shù)據(jù)結構添加進去。

from fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModel app = FastAPI() class DnfTransaction(BaseModel): id: int command: str date: str

FastAPI 自帶的 pydantic 庫讓你可以輕松定義一個數(shù)據(jù)類,其中的類型注釋對數(shù)據(jù)的驗證也提供了方便。

再增加一個函數(shù),用于從 history.txt 文件中讀取數(shù)據(jù)。

import aiofiles from fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModel app = FastAPI() class DnfTransaction(BaseModel): id: int command: str date: str async def read_history(): transactions = [] async with aiofiles.open('history.txt') as f: async for line in f: transactions.append(DnfTransaction(id=line.split('|')[0].strip(' '),command=line.split('|')[1].strip(' '),date=line.split('|')[2].strip(' '))) return transactions

這個函數(shù)中使用了 aiofiles 庫,這個庫提供了一個異步 API 來處理 Python 中的文件,因此打開文件或讀取文件的時候不會阻塞其它對服務器的請求。

最后,修改 root 函數(shù),讓它返回事務列表中的數(shù)據(jù)。

@app.get('/')async def read_root(): return await read_history()

執(zhí)行以下命令就可以看到應用程序的輸出內容了。

$ curl http://127.0.0.1:8000 | python -m json.tool[{'id': 103,'command': 'update','date': '2020-05-25 08:35'},{'id': 102,'command': 'update','date': '2020-05-23 15:46'},{'id': 101,'command': 'update','date': '2020-05-22 11:32'},....]

總結

FastAPI 提供了一種使用 asyncio 構建 Web 服務的簡單方法,因此它在 Python Web 框架的生態(tài)中日趨流行。要了解 FastAPI 的更多信息,歡迎查閱 FastAPI 文檔。

本文中的代碼可以在 GitHub 上找到。

到此這篇關于使用Python FastAPI構建Web服務的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Python FastAPI構建Web服務內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
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