上周對線上某幾個磁盤進(jìn)行了fio硬盤性能測試，測試完成之后的結(jié)果需要繪制成圖像展示出來。我在官網(wǎng)上查找了一下fio自帶的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法，找到了圖像的繪制方法，在某一個單一的場景下，確實可以使用這兩個工具來進(jìn)行硬盤性能圖像繪制，但是問題是，如果要對比多個場景下繪制出來的圖像的差異，fio自帶的繪圖工具實現(xiàn)起來就有些困難了，但是確實也能實現(xiàn)。例如下圖：

如圖所示為磁盤iodepth不變，numjobs在(1,8,16)三種不同的場景下繪制出來的結(jié)果，具體怎么繪制的，原諒我暫時也沒找到辦法。這是前人繪制出來的圖像。

那么為了換一種思路解決這個問題，我查找了python的繪圖方法，找到了使用python matplotlib模塊繪制多條曲線圖的方法。如果你的電腦上沒有自帶這個模塊，請使用：

pip install matplotlib命令來進(jìn)行安裝。

來看看matplotlib繪制曲線的方法：

# /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltdef PlotDemo1(): fig = plt.figure() # figure對象可以看成整個圖表。在figure圖表之上增加多個子圖，然后在子圖之上繪制點和線 # 通過add_subplot增加子圖（返回了一個axes坐標(biāo)軸），該方法需要三個參數(shù)，分別為：numrows, numcols, fignum。其中，一共有numrows*numcols個子圖， # 將圖表分為N行*M列，fignum標(biāo)識了該子圖的順序，其范圍從1到numrows*numcols。在上例中1,1,1表示了該繪圖對象僅有1個子圖，也就是1*1類型 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot([1, 2, 3, 4]) # 指定縱坐標(biāo)，此時橫坐標(biāo)數(shù)量會自動設(shè)置的和縱坐標(biāo)數(shù)量相等，從0開始，也就是橫坐標(biāo)會變成[0,1,2,3] ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) # 指定橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，繪制另外一條曲線 plt.show()PlotDemo1()

這里我繪制了最簡單的2條曲線，ax這個變量里面可以繼續(xù)添加需要plot的x數(shù)組和y數(shù)組，這樣就可以在一張圖里面繪制若干條線。來看上面代碼繪制的結(jié)果圖：

可以看到有兩條線：

第一條是藍(lán)色的線，也就是:

ax.plot([1,2,3,4])

這條命令傳入的參數(shù)代表縱坐標(biāo)的值，因為沒有傳遞橫坐標(biāo)，因此橫坐標(biāo)默認(rèn)從0開始，以1位單位遞增。

第二條是橙色的線條：

ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])

這條命令第一個數(shù)組是x軸的數(shù)組，第二個數(shù)組是Y軸的數(shù)組

這兩條線出現(xiàn)了部分重復(fù)的地方，所以看上去像是一條直線一樣。

有了這個繪制的思路，我們就可以將我們需要繪制的點，放在兩個list里面，其中一個作為橫坐標(biāo)，另外一個作為縱坐標(biāo)，這樣就可以繪制出來我們想要的圖像了，關(guān)于圖像的標(biāo)題、橫縱坐標(biāo)說明、圖示等等，都可以使用對應(yīng)的函數(shù)來進(jìn)行豐富。具體的繪制方法，可以參考網(wǎng)上更加詳細(xì)的模塊說明，這里我就提供一個思路，希望對大家有幫助。

最后，上一下利用python畫出來的幾張磁盤性能的圖，可以跟上面的圖進(jìn)行對比：

以上就是python 繪圖模塊matplotlib的使用簡介的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 繪圖模塊matplotlib的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！