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java - 數據結構的圖要求經過指定一些邊,求最優解?

瀏覽:102日期:2023-12-24 18:43:56

問題描述

數據結構的圖要求經過指定一些邊,求最優解?能幫忙指點一下應該怎么去網上找資料嗎,比如和哪個問題類似,應該用什么算法?這個問題是這樣的,貨運公司必須經過某一些城市,題目給出各個城市之間的花費,讓用A*算法求最優解.

這是輸入:花費 360 Sydney 到 Wagga 花費 200 Sydney 到 Bathurst 花費 200 Dubbo 到 Grafton 花費 240 Dubbo 到 Bathurst 花費 480 Grafton 到 Wagga 花費 440 Grafton 到 Bathurst 花費 400 Wagga 到 Bathurst

要求必須經過: Grafton 到 Wagga Dubbo 到 Grafton Sydney 到 Wagga Sydney 到 Bathurst

結果是: Sydney 到 Bathurst Bathurst 到 Dubbo Dubbo 到 Grafton Grafton 到 Wagga Wagga 到 Sydney Sydney 到 Wagga總花費 1840

問題解答

回答1:

這個是一類比較開放的問題,個人認為還是屬于圖論的一個部分,但是他不能用現有的最短路徑的相關算法比如SPFA,dijkstra算法來解決。曾今好像一個朋友問過我,是華為的一個什么比賽題目。這個題目用A*算法肯定可以,關鍵是在于如何去設計這個啟發式函數?相關知識你可以搜索1.經過指定的中間節點集的最短路徑算法2.啟發式搜索算法 A*

回答2:

我覺得這題不太像是有多項式解法。(歡迎打臉)設點數n,邊數m,必須經過的邊數k,n<=500,m<=5000,k<=500??紤]暴力做法,O(n^3)預處理任意兩點之間的最短路(當然也可以n次堆優化dijkstra,但這不是瓶頸),O(k!)枚舉經過的k條邊的排列并計算答案,總復雜度O(k!*k),顯然不能接受。注意到最優解并不一定需要枚舉全部排列才能得到,可以使用模擬退火等隨機化算法獲得較優解,使用合適的參數應該可以在大多數時候得到最優解。我想嘗試證明這個問題是NPC或NPH。將原問題的m條邊記為從from[i]至to[i]。新建一個k個點的圖,對k條指定邊中的第i條和第j條,如果to[i]可達到from[j],則在新建的圖中從i向j連一條dis[to[i]][from[j]]的邊。于是原問題問題在多項式時間內規約成新問題:在k個點的圖中找出一條經過所有點的可重復路徑,使路徑長度最小。這個新問題看起來就很像NPC或NPH。(滑稽)但是我還沒有想好怎么把新問題規約回原問題。目前的想法是對新問題的每個點i,在原問題的i<<1到(i<<1)|1之間連一條+inf的邊,對新問題的每條邊i->j,在原問題的(i<<1)|1到j<<1之間連一條disi的邊,但是好像會有些問題,還沒有想清楚。

回答3:

算法不懂,但是我知道一個通用的解決此類CSP問題的框架,你可以看一下:Optaplanner

標簽: java
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