當(dāng)一個(gè)線程對一個(gè)表執(zhí)行一個(gè)DELAYED語句時(shí)，如果不存在這樣的處理程序，一個(gè)處理器線程被創(chuàng)建以處理對于該表的所有DELAYED語句。

通常來說，在MyISAM里讀寫操作是串行的，但當(dāng)對同一個(gè)表進(jìn)行查詢和插入操作時(shí)，為了降低鎖競爭的頻率，根據(jù)concurrent_insert的設(shè)置，MyISAM是可以并行處理查詢和插入的：

當(dāng)concurrent_insert=0時(shí)，不允許并發(fā)插入功能。當(dāng)concurrent_insert=1時(shí)，允許對沒有洞洞的表使用并發(fā)插入，新數(shù)據(jù)位于數(shù)據(jù)文件結(jié)尾（缺?。?。當(dāng)concurrent_insert=2時(shí)，不管表有沒有洞洞，都允許在數(shù)據(jù)文件結(jié)尾并發(fā)插入。

這樣看來，把concurrent_insert設(shè)置為2是很劃算的，至于由此產(chǎn)生的文件碎片，可以定期使用OPTIMIZE TABLE語法優(yōu)化。

max_write_lock_count：

缺省情況下，寫操作的優(yōu)先級要高于讀操作的優(yōu)先級，即便是先發(fā)送的讀請求，后發(fā)送的寫請求，此時(shí)也會優(yōu)先處理寫請求，然后再處理讀請求。這就造成一 個(gè)問題：一旦我發(fā)出若干個(gè)寫請求，就會堵塞所有的讀請求，直到寫請求全都處理完，才有機(jī)會處理讀請求。此時(shí)可以考慮使用 max_write_lock_count：

max_write_lock_count=1

有了這樣的設(shè)置，當(dāng)系統(tǒng)處理一個(gè)寫操作后，就會暫停寫操作，給讀操作執(zhí)行的機(jī)會。

low-priority-updates：

我們還可以更干脆點(diǎn)，直接降低寫操作的優(yōu)先級，給讀操作更高的優(yōu)先級。

low-priority-updates=1

綜合來看，concurrent_insert=2是絕對推薦的，至于max_write_lock_count=1和low-priority- updates=1，則視情況而定，如果可以降低寫操作的優(yōu)先級，則使用low-priority-updates=1，否則使用 max_write_lock_count=1。

set-variable = max_allowed_packet=1Mset-variable = net_buffer_length=2K

在myisam engine下

1. 盡量使用insert into table_name values (…), (…..),(…..)這樣形式插入數(shù)據(jù)，避免使用inset into table_name values (); inset into table_name values (); inset into table_name values ();

2 增加bulk_insert_buffer_size(默認(rèn)8M)

3 如果是非空表，使用alter table table_name disable keys，然后load data infile,導(dǎo)入完數(shù)據(jù)在執(zhí)行：

alter table table_name enable keys. 如果是空表，就不需要這個(gè)操作，因?yàn)閙yisam表在空表中導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)，是先導(dǎo)入數(shù)據(jù)然后建立indexs。

4 在插入數(shù)據(jù)時(shí)考慮使用：insert delayed….這樣操作實(shí)際mysql把insert操作放到隊(duì)列里面，進(jìn)行相對集中的插入，速度更快。

5. 使用load data infile 比使用insert 操作快近20倍，盡量使用此操作。

在innodb engine下

1.導(dǎo)入數(shù)據(jù)之前執(zhí)行set unique_checks=0來禁止對唯一索引的檢查，數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成之后再運(yùn)行set unique_checks=1.

2. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)之前執(zhí)行set foreign_key_checks=0來禁止對外鍵的檢查，數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成之后再執(zhí)行set foreign_key_checks=1.

3.導(dǎo)入數(shù)據(jù)之前執(zhí)行set autocommit=0禁止自動(dòng)事務(wù)的自動(dòng)提交，數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成之后，執(zhí)行set autocommit=1 恢復(fù)自動(dòng)提交操作。

使用innodb engine的表，物理存儲都是按PK的順序存的。不能使用類似于myisam一樣disable keys.

硬件上提高磁盤的I/0對插入速度很有好處（所以如果進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的導(dǎo)入導(dǎo)出工作，盡量在比較NB的硬件上進(jìn)行，能縮減完成的時(shí)間，已經(jīng)防止出現(xiàn)問題）。

當(dāng)一個(gè)線程對一個(gè)表執(zhí)行一個(gè)DELAYED語句時(shí)，如果不存在這樣的處理程序，一個(gè)處理器線程被創(chuàng)建以處理對于該表的所有DELAYED語句。

線程檢查處理程序是否已經(jīng)獲得了一個(gè)DELAYED鎖；如果沒有，它告訴處理程序去獲得。即使其他的線程有在表上的一個(gè)READ或WRITE鎖，也能獲得 DELAYED鎖。然而，處理程序?qū)⒌却蠥LTER TABLE鎖或FLUSH TABLES以保證表結(jié)構(gòu)是最新的。

線程執(zhí)行INSERT語句，但不是將行寫入表，它把最后一行的副本放進(jìn)被處理器線程管理的一個(gè)隊(duì)列。任何語法錯(cuò)誤都能被線程發(fā)覺并報(bào)告給客戶程序。

顧客不能報(bào)告結(jié)果行的重復(fù)次數(shù)或AUTO_INCREMENT值；它不能從服務(wù)器獲得它們，因?yàn)镮NSERT在插入操作完成前返回。如果你使用C API，同樣原因，mysql_info()函數(shù)不返回任何有意義的東西。

當(dāng)行被插入到表中時(shí)，更新日志有處理器線程更新。在多行插入的情況下，當(dāng)?shù)谝恍斜徊迦霑r(shí)，更新日志被更新。在每寫入delayed_insert_limit行后，處理器檢查是否任何SELECT語句仍然是未完成，如果這樣，在繼續(xù)之前允許執(zhí)行這些語句。

當(dāng)處理器在它的隊(duì)列中沒有更多行時(shí)，表被解鎖。如果在delayed_insert_timeout秒內(nèi)沒有收到新的INSERT DELAYED命令，處理器終止。

如果已經(jīng)有多于delayed_queue_size行在一個(gè)特定的處理器隊(duì)列中未解決，線程等待直到隊(duì)列有空間。這有助于保證mysqld服務(wù)器對延遲的內(nèi)存隊(duì)列不使用所有內(nèi)存。

處理器線程將在Command列的MySQL進(jìn)程表中顯示delayed_insert。如果你執(zhí)行一個(gè)FLUSH TABLES命令或以KILL thread_id殺死它，它將被殺死，然而，它在退出前首先將所有排隊(duì)的行存進(jìn)表中。在這期間，這次它將不從其他線程接受任何新的INSERT命令。如 果你在它之后執(zhí)行一個(gè)INSERT DELAYED，將創(chuàng)建一個(gè)新的處理器線程。

注意，上述意味著，如果有一個(gè)INSERT DELAYED處理器已經(jīng)運(yùn)行，INSERT DELAYED命令有比正常INSERT更高的優(yōu)先級！其他更新命令將必須等到INSERT DELAY排隊(duì)變空、殺死處理器線程(用KILL thread_id)或執(zhí)行FLUSH TABLES。

下列狀態(tài)變量提供了關(guān)于INSERT DELAYED命令的信息： Delayed_insert_threads 處理器線程數(shù)量

Delayed_writes 用INSERT DELAYED被寫入的行的數(shù)量Not_flushed_delayed_rows 等待被寫入的行數(shù)字

前言

1.1 、insert方案

1、添加uniqpue進(jìn)行解決(重復(fù)則是更新)

insert一般沒什么問題，直接控制好unique就可以，這樣的話，就不會插入兩條(如果重復(fù)了則，進(jìn)行更新操作)

1、redis分布式鎖、消息隊(duì)列(每次只插入一個(gè))

2、mysql鎖(更新可以使用樂觀鎖)

2、高并發(fā)下的安全性

1、在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的DELETE或INSERT查詢，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會鎖表的(update也是，如果沒有指定唯一主鍵或者索引的話，會鎖表)，表一鎖住了，別的操作都進(jìn)不來了。所以一定要非常小心

2、如果你把你的表鎖上一段時(shí)間，比如30秒鐘，那么對于一個(gè)有很高訪問量的站點(diǎn)來說，這30秒所積累的訪問進(jìn)程/線程，數(shù)據(jù)庫鏈接，打開的文件數(shù)，可能不僅僅會讓你泊WEB服務(wù)Crash，還可能會讓你的整臺服務(wù)器馬上?熗恕 >

2.1、解決方案

2.1.1、表的調(diào)整

把表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的復(fù)雜度和字段的數(shù)目，從而達(dá)到優(yōu)化的目的。(如果有一百多個(gè)字段是很恐怖的)

示例一：

在Users表中有一個(gè)字段是家庭地址，這個(gè)字段是可選字段，相比起，而且你在數(shù)據(jù)庫操作的時(shí)候除了個(gè)人信息外，你并不需要經(jīng)常讀取或是改寫這個(gè)字段。那么，為什么不把他放到另外一張表中呢？這樣會讓你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的時(shí)候，我對于用戶表來說，只有用戶ID，用戶名，口令，用戶角色等會被經(jīng)常使用。小一點(diǎn)的表總是會有好的性能。

示例二：

你有一個(gè)叫“l(fā)ast_login”的字段，它會在每次用戶登錄時(shí)被更新。但是，每次更新時(shí)會導(dǎo)致該表的查詢緩存被清空。所以，你可以把這個(gè)字段放到另一個(gè)表中，這樣就不會影響你對用戶ID，用戶名，用戶角色的不停地讀取了，因?yàn)椴樵兙彺鏁湍阍黾雍芏嘈阅堋p程序員之家

另外，需要注意的是，這些被分出去的字段所形成的表，我們是認(rèn)為不會經(jīng)常是join的，否則，這樣的性能會比不分割表的時(shí)候時(shí)還要差，而且，會是極數(shù)級的下降