目錄人口普查人口數(shù)量變化圖1 第七次人口普查不同省份總?cè)丝? 廣東省人口增長(zhǎng)率3 廣東省人口地域分布情況Top154 性別分布情況4.1 歷次人口普查人口性別構(gòu)成4.2 第七次人口普查地區(qū)人口性別構(gòu)成5 城鄉(xiāng)人口及比重人口普查人口數(shù)量變化圖

1 第七次人口普查不同省份總?cè)丝?p>import pandas as pdfrom collections import Counter###畫圖from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.charts import Bar, Pie, Timelinefrom pyecharts.faker import Fakerdatafile = u’七次人口普查數(shù)據(jù).xlsx’data = pd.read_excel(datafile)###第七次不同省份總?cè)丝赿ef an1(): name = data[’省份’].tolist()[1:] value = data[’2020年第七次人口普查’].tolist()[1:] provinces = [i.replace('u3000','') for i in name] #value = [int(int(i)/10000) for i in value] print(provinces) print(value) c = (Map() .add('', [list(z) for z in zip(provinces, value)], 'china') .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='第七次不同省份總?cè)丝?), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000000, split_number=8, is_piecewise=True),) ).render(path='第七次不同省份總?cè)丝?html')

勢(shì)不可擋珠江潮——廣東改革開(kāi)放40年回望。地處改革開(kāi)放前沿的廣東，變化尤為突出，奔騰不息的珠江潮，年復(fù)一年，以不可阻擋之勢(shì)，向前奔流，創(chuàng)造了一個(gè)又一個(gè)奇跡。

自此我們選擇廣東省人口變化來(lái)進(jìn)行分析

2 廣東省人口增長(zhǎng)率

全省常住人口與 2010 年第六次全國(guó)人口普查的 104303132人相比，十年共增加 21709378 人，增長(zhǎng) 20.81%，年平均增長(zhǎng)率為 1.91%

根據(jù)《廣東省第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)解讀》，廣東省十年人口增長(zhǎng)超兩千萬(wàn)，總量繼續(xù)穩(wěn)居全國(guó)首位

這樣的人口增長(zhǎng)背后，是廣東在全國(guó)首屈一指的活力、引力。

3 廣東省人口地域分布情況Top15

21 個(gè)市中，人口超過(guò) 1000 萬(wàn)人的市有 3 個(gè)，在 500 萬(wàn)人至1000 萬(wàn)人之間的市有 6 個(gè)，在 300 萬(wàn)人至 500 萬(wàn)人之間的市有 5個(gè)，少于 300 萬(wàn)人的市有 7 個(gè)。其中，人口居前五位的市合計(jì)人口占全省常住人口比重為 50.14%。

import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsimport osos.chdir(r'C:UsersAdministratorDesktop廣東省人口分析')df = pd.read_excel(r'人口地域分布.xlsx')df.sort_values(by=’人口數(shù)’, ascending=False, inplace=True)v = df[’地 區(qū)’][:15].values.tolist()d = df[’人口數(shù)’][:15].values.tolist()pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width=’1350px’, height=’750px’))pie1.set_colors(color_series)# 添加數(shù)據(jù)，設(shè)置餅圖的半徑，是否展示成南丁格爾圖pie1.add('', [list(z) for z in zip(v, d)],radius=['30%', '135%'],center=['50%', '65%'],rosetype='area')pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=’玫瑰圖示例’), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())# 設(shè)置系列配置項(xiàng)pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='inside', font_size=12, formatter='{b}:{c}人', font_style='italic', font_weight='bold', font_family='Microsoft YaHei' ), )# 生成html文檔pie1.render(’南丁格爾玫瑰圖.html’)

廣深莞三市人口超千萬(wàn)，常住人口進(jìn)一步向珠三角集聚

4 性別分布情況4.1 歷次人口普查人口性別構(gòu)成

全省常住人口中，男性人口占 53.07%；女性人口占 46.93%。總?cè)丝谛詣e比（以女性為100，男性對(duì)女性的比例）由 2010 年第六次全國(guó)人口普查的109.00 上升為 113.08。

人口性別比升高，外省流入人口男性多于女性

也不難想到，外省流入人口的性別比高低與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化不無(wú)關(guān)系，廣東作為全國(guó)制造業(yè)大省，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化特征明顯，對(duì)男性勞動(dòng)力需求量增加

4.2 第七次人口普查地區(qū)人口性別構(gòu)成

5 城鄉(xiāng)人口及比重

城鎮(zhèn)人口比重超過(guò)七成，流動(dòng)人口快速增長(zhǎng)

十年來(lái)，廣東新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)，城鎮(zhèn)化建設(shè)取得顯著成績(jī)。

十年來(lái)，廣東人口發(fā)展趨勢(shì)發(fā)生深刻變化，人口總量保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，人口素質(zhì)穩(wěn)步提升，勞動(dòng)力總規(guī)模依然龐大，人口集聚進(jìn)一步增強(qiáng)，城鎮(zhèn)化水平持續(xù)提高。但也面臨人口總量壓力猶存、人口結(jié)構(gòu)老齡化等風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)，人口發(fā)展已進(jìn)入重要轉(zhuǎn)折期。

人口普查結(jié)果表明，十年來(lái)，廣東人口發(fā)展形勢(shì)出現(xiàn)一些積極的變化，表現(xiàn)出一些新特點(diǎn)、新情況。

到此這篇關(guān)于Python+Tableau廣東省人口普查可視化的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Tableau人口普查可視化內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！