Druid是阿里開源的一個(gè)JDBC應(yīng)用組件， 其包括三部分：

DruidDriver: 代理Driver，能夠提供基于Filter－Chain模式的插件體系。 DruidDataSource: 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池。 SQLParser: 實(shí)用的SQL語法分析

通過Druid連接池中間件， 我們可以實(shí)現(xiàn)：

可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫訪問性能，Druid內(nèi)置提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的StatFilter插件，能夠詳細(xì)統(tǒng)計(jì)SQL的執(zhí)行性能，這對于線上分析數(shù)據(jù)庫訪問性能有幫助。 替換傳統(tǒng)的DBCP和C3P0連接池中間件。Druid提供了一個(gè)高效、功能強(qiáng)大、可擴(kuò)展性好的數(shù)據(jù)庫連接池。 數(shù)據(jù)庫密碼加密。直接把數(shù)據(jù)庫密碼寫在配置文件中，容易導(dǎo)致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 SQL執(zhí)行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應(yīng)的LogFilter，監(jiān)控你應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫訪問情況。 擴(kuò)展JDBC，如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter-Chain機(jī)制，很方便編寫JDBC層的擴(kuò)展插件。

配置代碼如下

spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://${url}:${port}/${數(shù)據(jù)庫名}?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useAffectedRows=true username: ${username} password: ${password} druid: initial-size: 10 # 初始化時(shí)建立物理連接的個(gè)數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時(shí) min-idle: 10 # 最小連接池?cái)?shù)量 maxActive: 200 # 最大連接池?cái)?shù)量 maxWait: 60000 # 獲取連接時(shí)最大等待時(shí)間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會(huì)有所下降，如果需要可以通過配置 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 關(guān)閉空閑連接的檢測時(shí)間間隔.Destroy線程會(huì)檢測連接的間隔時(shí)間，如果連接空閑時(shí)間大于等于minEvictableIdleTimeMillis則關(guān)閉物理連接。 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 連接的最小生存時(shí)間.連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最小時(shí)間 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # 驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫服務(wù)可用性的sql.用來檢測連接是否有效的sql 因數(shù)據(jù)庫方言而差, 例如 oracle 應(yīng)該寫成 SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true # 申請連接時(shí)檢測空閑時(shí)間，根據(jù)空閑時(shí)間再檢測連接是否有效.建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時(shí)候檢測，如果空閑時(shí)間大于timeBetweenEvictionRun testOnBorrow: false # 申請連接時(shí)直接檢測連接是否有效.申請連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個(gè)配置會(huì)降低性能。 testOnReturn: false # 歸還連接時(shí)檢測連接是否有效.歸還連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個(gè)配置會(huì)降低性能。 poolPreparedStatements: true # 開啟PSCache maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #設(shè)置PSCache值 connectionErrorRetryAttempts: 3 # 連接出錯(cuò)后再嘗試連接三次 breakAfterAcquireFailure: true # 數(shù)據(jù)庫服務(wù)宕機(jī)自動(dòng)重連機(jī)制 timeBetweenConnectErrorMillis: 300000 # 連接出錯(cuò)后重試時(shí)間間隔 asyncInit: true # 異步初始化策略 remove-abandoned: true # 是否自動(dòng)回收超時(shí)連接 remove-abandoned-timeout: 1800 # 超時(shí)時(shí)間(以秒數(shù)為單位) transaction-query-timeout: 6000 # 事務(wù)超時(shí)時(shí)間 filters: stat,wall,log4j2 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 web-stat-filter: enabled: true url-pattern: '/*' exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' stat-view-servlet: url-pattern: '/druid/*' allow: deny: reset-enable: false login-username: admin login-password: admin

druid監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的外部化調(diào)用

@RestControllerpublic class DruidStatController { @GetMapping('/stat') public Object druidStat() { // DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 該方法可以獲取所有數(shù)據(jù)源的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList(); }}

圖例

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