說(shuō)明

在Java 8中，得益于Lambda所帶來(lái)的函數(shù)式編程，引入了一個(gè)全新的Stream概念，用于解決已有集合類(lèi)庫(kù)既有的弊端

遍歷

傳統(tǒng)集合在于使用循環(huán)遍歷

Java 8的Lambda讓我們可以更加專(zhuān)注于做什么(What)，而不是怎么做(How)，這點(diǎn)此前已經(jīng)結(jié)合內(nèi)部類(lèi)進(jìn)行 了對(duì)比說(shuō)明。現(xiàn)在，我們仔細(xì)體會(huì)一下上例代碼，可以發(fā)現(xiàn):

for循環(huán)的語(yǔ)法就是“怎么做” for循環(huán)的循環(huán)體才是“做什么”

傳統(tǒng)集合遍歷

import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * @author tanglei * @date 2020/6/10 10:21 下午 */public class NormalFilter { public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<>(); list.add('張無(wú)忌'); list.add('周芷若'); list.add('趙敏'); list.add('張強(qiáng)'); list.add('張三豐'); List<String> zhangList = new ArrayList<>(); for(String name : list){ if(name.startsWith('張')){ zhangList.add(name); } } List<String> shortList = new ArrayList<>(); for(String name : zhangList){ if(name.length() == 3){ shortList.add(name); } } for (String name : shortList){ System.out.println(name); } }}

Stream的優(yōu)雅

import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * @author tanglei * @date 2020/6/10 10:28 下午 */public class StreamFilter { public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<>(); list.add('張無(wú)忌'); list.add('周芷若'); list.add('趙敏'); list.add('張強(qiáng)'); list.add('張三豐'); list.stream() .filter(s -> s.startsWith('張')) .filter(s -> s.length() == 3) .forEach(System.out::println); }}

Stream的優(yōu)雅使用stream可以十分簡(jiǎn)單明了的體現(xiàn)代碼的邏輯

“Stream流”其實(shí)是一個(gè)集合元素的函數(shù)模型，它并不是集合，也不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其本身并不存儲(chǔ)任何 元素(或其地址值

獲取流

所有的 Collection 集合都可以通過(guò) stream 默認(rèn)方法獲取流; Stream 接口的靜態(tài)方法 of 可以獲取數(shù)組對(duì)應(yīng)的流。

根據(jù)Collection獲取流

public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();Stream<String> stream1 = list.stream();Set<String> set = new HashSet<>();Stream<String> stream2 = set.stream();Vector<String> vector = new Vector<>();}

根據(jù)Map獲取流

public static void main(String[] args) {Map<String, String> map = new HashMap<>();Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();Stream<String> valueStream = map.values().stream(); Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();}

根據(jù)數(shù)組獲取流

public static void main(String[] args) {String[] array = { '張無(wú)忌', '張翠山', '張三豐', '張一元' };Stream<String> stream = Stream.of(array); }

常用方法

逐一處理:forEach會(huì)將每一個(gè)流元素交給該函數(shù)進(jìn)行處理

public static void main(String[] args) {Stream<String> stream = Stream.of('張無(wú)忌', '張三豐', '周芷若');stream.forEach(name?> System.out.println(name)); }

過(guò)濾:filter可以通過(guò) filter 方法將一個(gè)流轉(zhuǎn)換成另一個(gè)子集流

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of('張無(wú)忌', '張三豐', '周芷若');Stream<String> result = original.filter(s ?> s.startsWith('張')); }

映射:map如果需要將流中的元素映射到另一個(gè)流中

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of('10', '12', '18');Stream<Integer> result = original.map(str?>Integer.parseInt(str)); }

統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù):count數(shù)一數(shù)其中的元素個(gè)數(shù)

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of('張無(wú)忌', '張三豐', '周芷若'); Stream<String> result = original.filter(s ?> s.startsWith('張')); System.out.println(result.count()); // 2}

取用前幾個(gè):limit可以對(duì)流進(jìn)行截取，只取用前n個(gè)

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of('張無(wú)忌', '張三豐', '周芷若'); Stream<String> result = original.limit(2); System.out.println(result.count()); // 2}

跳過(guò)前幾個(gè):skip如果希望跳過(guò)前幾個(gè)元素

public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of('張無(wú)忌', '張三豐', '周芷若'); Stream<String> result = original.skip(2); System.out.println(result.count()); // 1}

組合:concat如果有兩個(gè)流，希望合并成為一個(gè)流

public static void main(String[] args) {Stream<String> streamA = Stream.of('張無(wú)忌'); Stream<String> streamB = Stream.of('張翠山'); Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);}

感謝

黑馬程序員

以及勤勞的自己

以上就是Java Stream流知識(shí)總結(jié)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Java Stream流的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！