條件（也稱為條件隊列 或條件變量）為線程提供了一個含義，以便在某個狀態(tài)條件現(xiàn)在可能為 true 的另一個線程通知它之前，一直掛起該線程（即讓其“等待”）。因為訪問此共享狀態(tài)信息發(fā)生在不同的線程中，所以它必須受保護，因此要將某種形式的鎖與該條件相關(guān)聯(lián)。等待提供一個條件的主要屬性是：以原子方式 釋放相關(guān)的鎖，并掛起當(dāng)前線程，就像 Object.wait 做的那樣

在Condition中，用await()替換wait()，用signal()替換notify()，用signalAll()替換notifyAll()，傳統(tǒng)線程的通信方式，Condition都可以實現(xiàn)。

條件變量類似JDK1.4或以前版本中的 Object.wait(); Object.notify(); Object.notifyAll();

值得注意的是當(dāng)condition.await()時，隱式的將條件變量關(guān)聯(lián)的Lock解鎖，而使其他線程有機會獲得Lock，而檢查條件，并在條件滿足時，等待在條件變量上。

示例代碼，ArrayBlockingQueue源碼摘?。?/p>

/** Main lock guarding all access */private final ReentrantLock lock;/** Condition for waiting takes */private final Condition notEmpty;/** Condition for waiting puts */private final Condition notFull;/** * Inserts the specified element at the tail of this queue, waiting * for space to become available if the queue is full. * * @throws InterruptedException {@inheritDoc} * @throws NullPointerException {@inheritDoc} */public void put(E e) throws InterruptedException { if (e == null) throw new NullPointerException(); final E[] items = this.items; final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { try { while (count == items.length) notFull.await(); } catch (InterruptedException ie) { notFull.signal(); // propagate to non-interrupted thread throw ie; } insert(e); } finally { lock.unlock(); }}public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { try { while (count == 0) notEmpty.await(); } catch (InterruptedException ie) { notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread throw ie; } E x = extract(); return x; } finally { lock.unlock(); }}

有多個線程往里面存數(shù)據(jù)和從里面取數(shù)據(jù)，其隊列(先進先出后進后出)能緩存的最大數(shù)值是capacity，多個線程間是互斥的，當(dāng)緩存隊列中存儲的值達到capacity時，將寫線程阻塞，并喚醒讀線程，當(dāng)緩存隊列中存儲的值為0時，將讀線程阻塞，并喚醒寫線程這就是多個Condition的強大之處，假設(shè)緩存隊列中已經(jīng)存滿，那么阻塞的肯定是寫線程，喚醒的肯定是讀線程，相反，阻塞的肯定是讀線程，喚醒的肯定是寫線程，那么假設(shè)只有一個Condition會有什么效果呢，緩存隊列中已經(jīng)存滿，這個Lock不知道喚醒的是讀線程還是寫線程了，如果喚醒的是讀線程，皆大歡喜，如果喚醒的是寫線程，那么線程剛被喚醒，又被阻塞了，這時又去喚醒，這樣就浪費了很多時間！

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