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使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題

瀏覽:5日期:2022-08-05 09:39:49

Python中支持Convex Optimization(凸規(guī)劃)的模塊為CVXOPT,其安裝方式為:

pip install cvxopt

一、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

二次型

二次型(quadratic form):n個(gè)變量的二次多項(xiàng)式稱(chēng)為二次型,即在一個(gè)多項(xiàng)式中,未知數(shù)的個(gè)數(shù)為任意多個(gè),但每一項(xiàng)的次數(shù)都為2的多項(xiàng)式。其基本形式如下

使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題

亦可寫(xiě)作,使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題 ,稱(chēng)作二次型的矩陣表示,其中A是對(duì)稱(chēng)矩陣。仿照如下的定義,我們可以直接在其基本形式和矩陣表示之間相互轉(zhuǎn)化。

使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題

2.正定矩陣

設(shè)A是n階實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣, 如果對(duì)任意一非零實(shí)向量X,都使二次型使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題 成立,則稱(chēng)f(X)為正定二次型,矩陣A稱(chēng)為正定矩陣(Positive Definite),A為正定矩陣。

相應(yīng)的,如果對(duì)任意一非零實(shí)向量X,都使二次型使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題成立,則稱(chēng)f(X)為半正定二次型,A為半正定矩陣。

3.二次規(guī)劃問(wèn)題

二次規(guī)劃是指,帶有二次型目標(biāo)函數(shù)和約束條件的最優(yōu)化問(wèn)題。其標(biāo)準(zhǔn)形式如下:

使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題

即在Gx<h 和Ax=b的約束下,最小化目標(biāo)函數(shù)。其中,當(dāng)P是正定矩陣時(shí),目標(biāo)函數(shù)存在全局唯一最優(yōu)解;P是半正定矩陣時(shí),目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù),存在全局最優(yōu)解(不唯一);P是不定矩陣時(shí),目標(biāo)函數(shù)非凸,存在多個(gè)局部最小值和穩(wěn)定點(diǎn),為np難問(wèn)題。(本篇博客中我們不考慮非正定情況)。

二、python程序求解

工具包:Cvxopt python 凸優(yōu)化包

函數(shù)原型:Cvxopt.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)

P,q,G,h,A,b的含義參見(jiàn)上面的二次規(guī)劃問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)形式。

編程求解思路:

1.對(duì)于一個(gè)給定的二次規(guī)劃問(wèn)題,先轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)形式(參見(jiàn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)中所講的二次型二中形式轉(zhuǎn)換)

2.對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)形勢(shì),構(gòu)建出矩陣P,q,G,h,A,b

3.調(diào)用result=Cvxopt.solvers.qp(P,q,G,h,A,b)求解

4.print(result)查看結(jié)果,其中result是一個(gè)字典,我們可直接獲得其某個(gè)屬性,e.g. print(result[’x’])

下面我們來(lái)看一個(gè)例子

使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題

import pprintfrom cvxopt import matrix, solversP = matrix([[4.0,1.0],[1.0,2.0]])q = matrix([1.0,1.0])G = matrix([[-1.0,0.0],[0.0,-1.0]])h = matrix([0.0,0.0])A = matrix([1.0,1.0],(1,2))#原型為cvxopt.matrix(array,dims),等價(jià)于A = matrix([[1.0],[1.0]])b = matrix([1.0])result = solvers.qp(P,q,G,h,A,b) print(’xn’,result[’x’])

運(yùn)行結(jié)果:

使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題

注意事項(xiàng):

cvxopt.matrix與numpy.matrix的排列順序不同,其中cvxopt.matrix是列優(yōu)先,numpy.matrix是行優(yōu)先。具體可見(jiàn)下面實(shí)例

import numpy as npfrom cvxopt import matrixa = np.matrix([[1,2],[3,4]])b = matrix([[1,2],[3,4]])print(’numpy.matrix’,a)print(’cvxopt.matrix’,b)

運(yùn)行結(jié)果:

使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題

以上這篇使用python求解二次規(guī)劃的問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Python 編程
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