Python random庫使用方法及異常處理方案
1.random庫的使用:
random庫是使用隨機(jī)數(shù)的Python標(biāo)準(zhǔn)庫
從概率論角度來說,隨機(jī)數(shù)是隨機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(比如拋硬幣),但時(shí)計(jì)算機(jī)是不可能產(chǎn)生隨機(jī)值,真正的隨機(jī)數(shù)也是在特定條件下產(chǎn)生的確定值,只不過這些條件我們沒有理解,或者超出了我們的理解范圍。計(jì)算機(jī)不能產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù),那么偽隨機(jī)數(shù)也就被稱為隨機(jī)數(shù)
--偽隨機(jī)數(shù):計(jì)算機(jī)中通過采用梅森旋轉(zhuǎn)算法生成的(偽)隨機(jī)序列元素
python中用于生成偽隨機(jī)數(shù)的函數(shù)庫是random
因?yàn)槭菢?biāo)準(zhǔn)庫,使用時(shí)候只需要importrandom
random庫的常用函數(shù):
random庫的引用方法與math庫一樣,有以下兩種方式:
import random 或
from random import *
random庫的一些使用示例如下:
>>>from random import*>>> random()0.4283719374862134>>>uniform(1,10)3.1486184624816849>>>randrange(0,100,4) #從0開始到100以4遞增的元素中隨機(jī)返回 >>>Is = list(range (10))>>>shuffle(ls)>>>print(1s)[4,1,7,3,0,9,5,2,8,6]
2.程序的異常處理:
異常處理的常用語句是:try-except
其基本語法格式是:
try:
<語句塊一>
except:
<語句塊二>
可以先看如下例子:
>>>num = eval (input('請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù): '))>>>print (num**2)>>>請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù): 100>>>請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù): NOTraceback (most recent call last) :File 'D: I PythonPL/echoInt.py', line 1, in <module>num= eval (input ('請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù): '))File '<string>', line 1,in <module>NameError: name ’No’ is not defined
可以看到當(dāng)輸入數(shù)字時(shí),程序正常運(yùn)行,輸入的不是數(shù)字時(shí),python解釋器返回了異常信息,并退出程序
try: num = eval (input ('請(qǐng)輸入-一個(gè)整數(shù): ') print (num**2)except NameError : print('輸入錯(cuò)誤,請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)!')>>>請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù): NO輸入錯(cuò)誤,請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)!
此外,try-except語句可以支持多個(gè)except語句
try: alp = 'ABCDEFGHI JKLMNOPQRSTUVWXYZ“ idx =eval (input('靖?入一個(gè)整數(shù): ')) print alp [idx] )except NameError: print('?入?俁,清?入- -個(gè)整數(shù)!')except: print('其他?昊')>>>請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù): NO輸入錯(cuò)誤,請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)!>>>請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù): 100其他錯(cuò)誤
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