一.官方文檔

https://pypi.org/project/muggle-ocr/

二模塊安裝

pip install muggle-ocr# 因模塊過新，阿里/清華等第三方源可能尚未更新鏡像，因此手動指定使用境外源，為了提高依賴的安裝速度，可預(yù)先自行安裝依賴：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml

三.使用代碼

# 導(dǎo)入包import muggle_ocr# 初始化；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 兩種sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR)# ModelType.OCR 可識別光學(xué)印刷文本 這里個人覺得應(yīng)該是官方文檔寫錯了 官方文檔是ModelType.Captcha 可識別光學(xué)印刷文本with open(r'test1.png', 'rb') as f: b = f.read()text = sdk.predict(image_bytes=b)print(text)# ModelType.Captcha 可識別4-6位驗證碼sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)with open(r'test1.png', 'rb') as f: b = f.read()text = sdk.predict(image_bytes=b)print(text)

PS：下面看下 Python 實現(xiàn)全自動登錄(真正的全自動，自動識別驗證碼)

你沒有看錯，全自動驗證~~~

黑科技？還是黑代碼？我感覺這個看在你用啥，對不對？反正我用來（* * * * ） 你懂得

好了，先說一下用到的東西

關(guān)門放代碼

from selenium import webdriverfrom PIL import Imageif __name__ == ’__main__’: wbe = webdriver.PhantomJS() wbe.get('https://www.某個網(wǎng)站的登錄頁面.com/login/index.html')//你可以拿知乎，百度，等等測試 element = wbe.find_element_by_xpath(’//*[@id='entry_name']/p[3]/img’)//驗證碼所在的xpath路徑 left = element.location[’x’] top = element.location[’y’] right = element.location[’x’] + element.size[’width’] bottom = element.location[’y’] + element.size[’height’] im = Image.open(r’登錄頁.png’)//全頁面截屏 im = im.crop((left, top, right, bottom)) im.save(’驗證碼.png’)

#!/usr/bin/env python# coding:utf-8import requestsfrom hashlib import md5class RClient(object): def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key): self.username = username self.password = md5(password).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.soft_key = soft_key self.base_params = { ’username’: self.username, ’password’: self.password, ’softid’: self.soft_id, ’softkey’: self.soft_key, } self.headers = { ’Connection’: ’Keep-Alive’, ’Expect’: ’100-continue’, ’User-Agent’: ’ben’, } def rk_create(self, im, im_type, timeout=60): ''' im: 圖片字節(jié) im_type: 題目類型 ''' params = { ’typeid’: im_type, ’timeout’: timeout, } params.update(self.base_params) files = {’image’: (’a.png’, im)} r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/create.json’, data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def rk_report_error(self, im_id): ''' im_id:報錯題目的ID ''' params = { ’id’: im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/reporterror.json’, data=params, headers=self.headers) return r.json()def get_code(): rc = RClient(’用戶名’, ’密碼’, ’94522’, ’62c235939b7240879453f31603733fd6’)//想拿下測試的留言我，教你拿到測試賬號 im = open(’a.png’, ’rb’).read() print rc.rk_create(im, 3040)

完整代碼

#!/usr/bin/env python# coding:utf-8from selenium import webdriverfrom PIL import Imageimport requestsfrom hashlib import md5import timeclass RClient(object): def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key): self.username = username self.password = md5(password.encode('utf-8')).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.soft_key = soft_key self.base_params = { ’username’: self.username, ’password’: self.password, ’softid’: self.soft_id, ’softkey’: self.soft_key, } self.headers = { ’Connection’: ’Keep-Alive’, ’Expect’: ’100-continue’, ’User-Agent’: ’ben’, } def rk_create(self, im, im_type, timeout=60): ''' im: 圖片字節(jié) im_type: 題目類型 ''' params = { ’typeid’: im_type, ’timeout’: timeout, } params.update(self.base_params) files = {’image’: (’a.png’, im)} r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/create.json’, data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def rk_report_error(self, im_id): ''' im_id:報錯題目的ID ''' params = { ’id’: im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/reporterror.json’, data=params, headers=self.headers) return r.json()def get_code(im_file): rc = RClient(’賬號’, ’密碼’, ’94522’, ’62c235939b7240879453f31603733fd6’) im_source = open(im_file, 'rb').read() print(rc.rk_create(im_source, 3040))if __name__ == ’__main__’: wbe = webdriver.PhantomJS() wbe.get('https://www.dajiang365.com/login/index.html') time.sleep(2) wbe.save_screenshot('das.png') element = wbe.find_element_by_xpath(’//*[@id='entry_name']/p[3]/img’) left = element.location[’x’] top = element.location[’y’] right = element.location[’x’] + element.size[’width’] bottom = element.location[’y’] + element.size[’height’] im = Image.open(r’das.png’) im = im.crop((left, top, right, bottom)) im.save(’a.png’) time.sleep(2) get_code('a.png')

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python圖片驗證碼識別最新模塊muggle_ocr的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 驗證碼識別模塊muggle_ocr內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！