繪制組合圖：

組合圖就是將多個(gè)形狀，組合到⼀個(gè)圖形中，主要作⽤是節(jié)約作圖的空間，節(jié)省讀者的時(shí)間，從⽽提⾼信息傳達(dá)的效率。

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef plot_combination1(): sale = pd.read_excel(’./data/每月目標(biāo)銷(xiāo)售額和實(shí)際銷(xiāo)售額.xlsx’,header=0,index_col=0) # 設(shè)置正常顯示中文標(biāo)簽 plt.rcParams[’font.sans-serif’] = [’SimHei’] # 正常顯示負(fù)號(hào) plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False # 設(shè)置字體大小 plt.rcParams.update({’font.size’:16}) # 提取數(shù)據(jù) x = np.arange(12)+1 y1 = sale.目標(biāo)銷(xiāo)售額 y2 = sale.實(shí)際銷(xiāo)售額 # 計(jì)算目標(biāo)完成率 y3 = y2/y1 # float # print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000 ''' 第一種方式：是⽤兩個(gè)不同顏⾊的柱⼦，分別展示每個(gè)⽉的實(shí)際銷(xiāo)售額和⽬標(biāo)銷(xiāo)售額， ⽤折線圖展示⽬標(biāo)完成率。 左邊的主坐標(biāo)軸是柱形圖對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，右邊的次坐標(biāo)軸是折線圖對(duì)應(yīng)的 數(shù)據(jù)，下邊的橫坐標(biāo)軸表示細(xì)分的維度，⽐如時(shí)間、地區(qū)、渠道等。 ''' plt.figure(figsize=(16,8)) plt.subplot(111) # 柱形寬度 bar_width = 0.35 # 在主坐標(biāo)軸繪制柱形圖 plt.bar(x,y1,bar_width,label=’目標(biāo)銷(xiāo)售額’) plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label=’實(shí)際銷(xiāo)售額’) # 設(shè)置坐標(biāo)軸的取值范圍，避免柱子過(guò)高而與圖例重疊 plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2) # 設(shè)置圖例 plt.legend(loc=’upper left’) # 設(shè)置橫坐標(biāo)的標(biāo)簽 plt.xticks(x) # plt.set_xticklabels(sale.index) # 在次坐標(biāo)軸上繪制折線圖 plt.twinx() # ls:線的類(lèi)型，lw：寬度，o：在頂點(diǎn)處實(shí)心圈 plt.plot(x,y3,ls=’-’,lw=2,color=’r’,marker=’o’,label=’目標(biāo)完成率’) # 設(shè)置次坐標(biāo)軸的取值范圍，避免折線圖波動(dòng)過(guò)大 plt.ylim(0,1.35) # 設(shè)置圖例 plt.legend() # 定義顯示百分號(hào)的函數(shù) def to_percent(number, position=0): return ’%.f’ % (number * 100) + ’%’ # 次坐標(biāo)軸的標(biāo)簽顯示百分號(hào) FuncFormatter：自定義格式函數(shù)包 from matplotlib.ticker import FuncFormatter plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) # 設(shè)置標(biāo)題 plt.title(’n每月銷(xiāo)售目標(biāo)達(dá)成情況n’,fontsize=36,loc=’center’,color = ’k’) plt.show()def plot_combination2(): ''' 第二種方式：是⽤兩條不同顏⾊的折線，分別展示每個(gè)⽉的實(shí)際銷(xiāo)售額和⽬標(biāo)銷(xiāo)售額，再⽤兩種不同顏 ⾊的柱形圖展示實(shí)際與⽬標(biāo)的差額，綠⾊代表完成⽬標(biāo)，紅⾊代表沒(méi)有完成⽬標(biāo)， 這種組合圖不需要⽤到兩個(gè)縱坐標(biāo)軸， ''' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 設(shè)置正常顯示中⽂標(biāo)簽 plt.rcParams[’font.sans-serif’] = [’SimHei’] # 正常顯示負(fù)號(hào) plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False # 設(shè)置字體⼤⼩ plt.rcParams.update({’font.size’: 16}) # 從 Excel ⽂件中讀取數(shù)據(jù)，第⼀列設(shè)置為索引 sale = pd.read_excel(’./data/每月目標(biāo)銷(xiāo)售額和實(shí)際銷(xiāo)售額.xlsx’, index_col=0) # 提取數(shù)據(jù) # print(’index’) x = sale.index # Index([’1月’, ’2月’, ’3月’, ’4月’, ’5月’, ’6月’, ’7月’, ’8月’, ’9月’, ’10月’, ’11月’, ’12月’], dtype=’object’, name=’month’) # print(x) y1 = sale.目標(biāo)銷(xiāo)售額 y2 = sale.實(shí)際銷(xiāo)售額 # 計(jì)算差額 y3 = y2 - y1 # 繪制折線圖 plt.figure(figsize=(16, 8)) plt.subplot(111) plt.plot(x, y1, ls=’-’, lw=2, label=’目標(biāo)銷(xiāo)售額’) plt.plot(x, y2, ls=’--’, lw=2, label=’實(shí)際銷(xiāo)售額’) # ⽤列表推導(dǎo)式定義柱⼦的顏⾊，綠⾊代表完成⽬標(biāo)， 紅⾊代表沒(méi)有完成⽬標(biāo) color = [’g’ if i > 0 else ’#dc5034’ for i in y3] # 繪制柱形圖 plt.bar(x, y3, color=color, label=’差額’) # 設(shè)置圖例 plt.legend(loc=’upper left’) # 設(shè)置標(biāo)題 title = ’n每月銷(xiāo)售目標(biāo)達(dá)成情況n’ plt.title(title, fontsize=36, loc=’center’, color=’k’) plt.show()if __name__ == ’__main__’: plot_combination1() plot_combination2()

繪制結(jié)果：

第一種

第二種：

參考書(shū)目：

數(shù)據(jù)化分析 Python 實(shí)戰(zhàn) - 林驥

以上就是Python繪制組合圖的示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python繪制組合圖的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！