一、說明

早上看到Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化，然后發(fā)現(xiàn)面臨的一個(gè)獲取不到返回值的框架，似乎可以通過在框架中先序列化，然后在外部進(jìn)行反序列化的方法來實(shí)現(xiàn)。就研究了一下pickle庫的具體使用。

本身也沒什么復(fù)雜，一方面還是怕忘記，另一方面是自從學(xué)Java聽到反序化這個(gè)詞開始就有一種莫明其妙的恐具感總覺得是什么高大上的東西。Java反序列化可參見“Java反序列化漏洞實(shí)現(xiàn)”。

二、代碼實(shí)現(xiàn)

import pickleclass BeSerializing: def __init__(self): self.var = 'a test string.' def print_var(self): print(f'self var value is:{self.var}')class Serializing: def do_serializing(self): obj = BeSerializing() # with的好處是會(huì)最后自動(dòng)釋放獲取的資源，對(duì)于文件就是最后會(huì)自己close() with open('test_pickle.obj', 'wb') as file_handler: # 序列化，將對(duì)象寫到文件 pickle.dump(obj, file_handler)class DeSerializing: def do_serializing(self): with open('test_pickle.obj', 'rb') as file_handler: # 反序列化，將對(duì)象從文件中還原 # 注意，雖然python的變量不需要使用前先定義類型，但使用時(shí)是要被格式化成確定類型的 # 所以，如果反序列化類和被序列化類不在同一文件中，那么需要將被序列化類import進(jìn)來，不然會(huì)因找不到被反序列化類而反序列化失敗 obj = pickle.load(file_handler) print(f'obj type: {type(obj)}n' f'obj.var value: {obj.var}')if __name__ == '__main__': obj_se = Serializing() obj_se.do_serializing() obj_de = DeSerializing() obj_de.do_serializing()

運(yùn)行結(jié)果如下，可以看到成功反序列化并打印出被序列化的對(duì)象的變量的值：

參考：

https://docs.python.org/3/library/pickle.html

以上就是Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化的示例代碼的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 序列化和反序列化的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！