一、SQLAlchemy簡(jiǎn)介

1.1、SQLAlchemy是什么？

sqlalchemy是一個(gè)python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的的針對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的orm庫(kù)。可用于連接大多數(shù)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Postges、MySQL、SQLite、Oracle等。

1.2、為什么要使用SQLAlchemy？

它將你的代碼從底層數(shù)據(jù)庫(kù)及其相關(guān)的SQL特性中抽象出來(lái)。

1.3、SQLAlchemy提供了兩種主要的使用模式

SQL表達(dá)式語(yǔ)言（SQLAlchemy Core） ORM

1.4、應(yīng)該選擇哪種模式？

雖然你使用的框架中已經(jīng)內(nèi)置了ORM，但是希望添加更強(qiáng)大的報(bào)表功能，請(qǐng)選用Core。如果你想在一個(gè)一模式為中心的視圖中查看數(shù)據(jù)（用戶(hù)類(lèi)似于SQL），請(qǐng)使用Core。如果你的數(shù)據(jù)不需要業(yè)務(wù)對(duì)象，請(qǐng)使用Core。如果你要把數(shù)據(jù)看作業(yè)務(wù)對(duì)象，請(qǐng)使用ORM。如果你想快速創(chuàng)建原型，請(qǐng)使用ORM。如果你需要同事使用業(yè)務(wù)對(duì)象和其他與問(wèn)題域無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)，請(qǐng)組合使用Core和ORM。

1.5、連接數(shù)據(jù)庫(kù)

要連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，需要先創(chuàng)建一個(gè)SQLAlchemy引擎。SQLAlchemy引擎為數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建一個(gè)公共接口來(lái)執(zhí)行SQL語(yǔ)句。這是通過(guò)包裝數(shù)據(jù)庫(kù)連接池和方言（不同數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端）來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

SQLAlchemy提供了一個(gè)函數(shù)來(lái)創(chuàng)建引擎。在這個(gè)函數(shù)中，你可以指定連接字符串，以及其他一些可選的關(guān)鍵字參數(shù)。

from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine(’sqlite:///cookies.db’)engine1 = create_engine(’sqlite:///:memory:’)engine2 = create_engine(’sqlite://///home/cookiemonster/cookies.db’)engine3 = create_engine(’sqlite:///c:Userscookiemonstercookies.db’)engine_mysql = create_engine(’mysql+pymysql://cookiemonster:chocolatechip’, ’@mysql01.monster.internal/cookies’, pool_recycle=3600)

1.6、模式和類(lèi)型

為了訪問(wèn)底層數(shù)據(jù)庫(kù)，SQLAlchemy需要用某種東西來(lái)代表數(shù)據(jù)庫(kù)中的表。為此，可以使用下面三種方法總的一種：

使用用戶(hù)定義的Table對(duì)象使用代表數(shù)據(jù)表的聲明式類(lèi)從數(shù)據(jù)庫(kù)中推斷

二、SQLAlchemy core

SQLAlchemy core定義表結(jié)構(gòu)使用的是1.5中說(shuō)的第1種方式。table對(duì)象包含一系列帶有類(lèi)型的列和屬性，它們與一個(gè)常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)容器相關(guān)聯(lián)。

元數(shù)據(jù)可以看作是一種Table對(duì)象目錄。這些表可以通過(guò)MetaData.tables來(lái)訪問(wèn)。

2.1、定義表結(jié)構(gòu)

在SQLAlchemy Core中，我們通過(guò)Table構(gòu)造函數(shù)來(lái)初始化Table對(duì)象。我們要在構(gòu)造函數(shù)中提供MetaData對(duì)象（元數(shù)據(jù)）和表名，任何其他參數(shù)都被認(rèn)為是列對(duì)象。列是通過(guò)Column()函數(shù)創(chuàng)建的。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import Columnfrom sqlalchemy import Integerfrom sqlalchemy import Stringfrom sqlalchemy import MedaDatametadata = MetaData()user = table(’user’, metadata, Column(id, Integer(), primary_key=True), Column(name, String(255)), )engine = create_engine(’sqlite:///:memory:’)metadata.create_all(engine) # 表的持久化

2.2、插入數(shù)據(jù)

首先創(chuàng)造一條insert語(yǔ)句，用來(lái)把小明放入user表中。為此，先調(diào)用user表的insert()方法，然后再使用values()語(yǔ)句，關(guān)鍵字參數(shù)為各個(gè)列及相應(yīng)值：

ins = user.insert().values(id=1, name=’小明’)print(str(ins))

到此僅僅只是創(chuàng)建了一個(gè)inset語(yǔ)句，還沒(méi)有真正執(zhí)行呢，接下來(lái)執(zhí)行插入操作：

connection = engine.connect()result = connection.execute(ins)print(result.inserted_primary_key)

2.3、查詢(xún)數(shù)據(jù)

構(gòu)建查詢(xún)時(shí)，要用到select函數(shù)，它類(lèi)似于標(biāo)準(zhǔn)SQL SELECT語(yǔ)句。

from sqlalchemy.sql import selects = select([user])# 可以使用str(s)查看數(shù)據(jù)庫(kù)看到的語(yǔ)句print(str(s))rp = connection.execute(s)results = rp.fetchall()

2.3.1、ResultProxy

execute()函數(shù)的返回值是一熱ResultProxy對(duì)象，它允許使用索引、名稱(chēng)或Column對(duì)象進(jìn)行訪問(wèn)。

使用ResultProxy處理行

first_row = results[0]first_row[1]first_row.namefirst_row[user.c.name]

迭代ResultProxy

rp = connection.execute(s)for record in rp:print(record.user_name)

使用方法訪問(wèn)結(jié)果

rp.first() # 若有記錄，則返回第一個(gè)記錄并關(guān)閉連接rp.fetchone() # 返回一行，并保持光標(biāo)為打開(kāi)狀態(tài)，以便你做更多獲取調(diào)用rp.scalar() # 入股查詢(xún)結(jié)果是包含一個(gè)列的單條記錄，則返回單個(gè)值

2.3.2、控制查詢(xún)中的列數(shù)

s = select([user.c.name])rp = connection.execute(s)print(rp.keys())result = rp.first()

2.3.3、排序

s = select([user.c.name])s = s.order_by(user.c.name)rp = connection.execute(s)for user in rp:print(user.name)

2.3.4、限制返回結(jié)果集的條數(shù)

s = select([user.c.name])s = s.order_by(user.c.name)s = s.limit(2)rp = connection.execute(s)for user in rp:print(user.name)

2.3.5、內(nèi)置SQL函數(shù)和標(biāo)簽

from sqlalchemy.sql import funcs = select([func.sum(user.c.score)])rp = connection.execute(s)print(rp.scalar())

2.3.6、過(guò)濾

對(duì)查詢(xún)過(guò)濾是通過(guò)添加where()語(yǔ)句來(lái)完成的。

s = select([user]).where(user.c.name == ’小明’)rp = connection.execute(s)record = rp.first()print(record.items())

這里只是介紹了常用的查詢(xún)方法，更多復(fù)雜的查詢(xún)請(qǐng)查閱官方文檔。

2.4、更新數(shù)據(jù)

update()方法和前面的insert()方法很相似，它們的語(yǔ)法幾乎完全一樣，但是update()可以指定一個(gè)where()子句，用來(lái)指出要更新哪些行。

from sqlalchemy import updateu = update(user).where(user.c.name == ’小明’)u = u.values(name=’小華’)result = connection.execute(u)print(result.rowcount)

2.5、刪除數(shù)據(jù)

創(chuàng)建刪除語(yǔ)句時(shí)，既可以使用delete()函數(shù)，也可以使用表的delete()方法。與insert()和update()不同，delete()不接收值參數(shù)，只接收一個(gè)可選where子句，用來(lái)指定刪除范文。

from sqlalchemy import deleteu = delete(user).where(user.c.name == ’小華’)result = connection.execute(u)print(result.rowcount)

注意：

更多的高級(jí)操作：連接、別名、分組、鏈?zhǔn)秸{(diào)用、原始查詢(xún)等，請(qǐng)查閱官方文檔。

2.5、事務(wù)

通過(guò)connection.begin()開(kāi)啟一個(gè)事務(wù)，返回一個(gè)transaction對(duì)象，接下來(lái)根據(jù)執(zhí)行的情況調(diào)用transaction.commit()提交修改或者調(diào)用transaction.rollback()回滾操作。

三、SQLAlchemy orm

SQLAlchemy orm定義表結(jié)構(gòu)使用的是1.5中說(shuō)的第2種方式。通過(guò)定義一個(gè)類(lèi)，它繼承自一個(gè)名為declarative_base的特殊基類(lèi)。declarative_base把元數(shù)據(jù)容器和映射器（用來(lái)把類(lèi)映射到數(shù)據(jù)表）結(jié)合在一起。

orm使用的類(lèi)應(yīng)該滿(mǎn)足如下四個(gè)要求：

繼承自declarative_base對(duì)象。 包含__tablename__，這是數(shù)據(jù)庫(kù)中使用的表名。 包含一個(gè)或多個(gè)屬性，它們都是column對(duì)象。 確保一個(gè)或多個(gè)屬性組成主鍵。

3.1、定義表結(jié)構(gòu)：

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import Columnfrom sqlalchemy import Integerfrom sqlalchemy import Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()class User(Base): __tablename__ = ’user’ id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(255))engine = create_engine(’sqlite:///’)Base.metadata.create_all(engine)Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()

3.2、會(huì)話(huà)（session)

會(huì)話(huà)是SQLAlchemy ORM和數(shù)據(jù)庫(kù)交互的方式。它通過(guò)引擎包裝數(shù)據(jù)庫(kù)連接，并為通過(guò)會(huì)話(huà)加載或與會(huì)話(huà)關(guān)聯(lián)的對(duì)象提供標(biāo)識(shí)映射（identity map）。標(biāo)識(shí)映射是一種類(lèi)似于緩存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它包含由對(duì)象表和主鍵確定的一個(gè)唯一的對(duì)象列表。會(huì)話(huà)還包裝了一個(gè)事務(wù)，這個(gè)事務(wù)將一直保持打開(kāi)狀態(tài)，直到會(huì)話(huà)提交或回滾。

為創(chuàng)建會(huì)話(huà)，SQLAlchemy提供了一個(gè)sessionmaker類(lèi)，這個(gè)類(lèi)可以確保在整個(gè)應(yīng)用程序中能夠使用相同的參數(shù)創(chuàng)建會(huì)話(huà)。sessionmaker類(lèi)通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)Session類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，Session類(lèi)是根據(jù)傳遞給sessionmaker工廠的參數(shù)配置的。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine(’sqlite:///:memory:’)Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()

3.3、插入

user = User(1, ’小明’)session.add(user)session.commit()

3.4、查詢(xún)

for row in session.query(User):print(row.id, row.name)

注意：session.query()的返回值是Query對(duì)象，不能使用它的返回值作為查詢(xún)結(jié)果。關(guān)于Query對(duì)象的用法，請(qǐng)參閱：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/query.html#sqlalchemy.orm.query.Query

常用Query對(duì)象的方法：

q = session.query(User)q.count() # 獲取查詢(xún)結(jié)果的數(shù)量q.all() # 返回查詢(xún)結(jié)果的list，會(huì)觸發(fā)執(zhí)行SQL查詢(xún)q.get(id) # 根據(jù)primary_key查詢(xún)單個(gè)對(duì)象q.as_scalar() # 返回此次查詢(xún)的SQL語(yǔ)句

3.4.1、控制查詢(xún)中的列數(shù)

print(session.query(user.name).first())

3.4.2、排序

for record in sesssion.query(user).order_by(user.name):print(user.name)

3.4.3、限制返回結(jié)果集的條數(shù)

query = session.query(user).order_by(user.name).[:2]print([result.user_name for result in query])

3.4.4、內(nèi)置SQL函數(shù)和標(biāo)簽

from sqlalchemy import funcinv_count = session.query(func.sum(user.name)).scalar()print(inv_count)

3.4.5、過(guò)濾

record = session.query(user).filter(user.name == ’小華’)print(record)

3.5、更新數(shù)據(jù)

query = session.query(user)xm_user = query.filter(user.user_name == ’小華’).first()xm_user.name = ’robin’session.commit()print(xm_user.quantity)

3.6、刪除數(shù)據(jù)

query = session.query(user)xm_user = query.filter(user.user_name == ’小華’).first()session.delete(xm_user)session.commit()print(xm_user)

注意：

這里簡(jiǎn)單介紹了SQLAlchemy orm的常見(jiàn)用法，更高級(jí)的用法請(qǐng)查閱官方文檔。

四、反射

使用反射技術(shù)可以利用先用數(shù)據(jù)庫(kù)填充SQLAlchemy對(duì)象。

4.1、反射單個(gè)表

創(chuàng)建初始對(duì)象：

from sqlalchemy import Metadata, create_enginesmetadata = MetaData()engine = reate_engine(’sqlite:///’)

反射Artist表

from sqlalchmy impport Tableartist = Table(’Artist’, metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

4.2、反射整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)

metadata.reflect(bind=engine)

參考資料

https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/type_basics.html#generic-types

以上就是Python SQLAlchemy庫(kù)的使用方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python SQLAlchemy庫(kù)的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！