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Python提取視頻中圖片的示例(按幀、按秒)

瀏覽:2日期:2022-07-07 14:14:02

一、按幀提取

#coding=utf-8import osimport cv2 def save_img(): #提取視頻中圖片 按照每幀提取 video_path = r’D:test’ #視頻所在的路徑 f_save_path = ’D:aaa’ #保存圖片的上級目錄 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路徑下的文件和文件夾列表。 for video_name in videos: #依次讀取視頻文件 file_name = video_name.split(’.’)[0] #拆分視頻文件名稱 ,剔除后綴 folder_name = f_save_path + file_name #保存圖片的上級目錄+對應每條視頻名稱 構成新的目錄存放每個視頻的 os.makedirs(folder_name,exist_ok=True) #創建存放視頻的對應目錄 vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #讀入視頻文件 c=0 #計數 統計對應幀號 rval=vc.isOpened() #判斷視頻是否打開 返回True或Flase while rval: #循環讀取視頻幀 rval, frame = vc.read() #videoCapture.read() 函數,第一個返回值為是否成功獲取視頻幀,第二個返回值為返回的視頻幀: pic_path = folder_name+’/’ if rval: cv2.imwrite(pic_path + file_name + ’_’ + str(c) + ’.jpg’, frame) #存儲為圖像,保存名為 文件夾名_數字(第幾個文件).jpg cv2.waitKey(1) #waitKey()--這個函數是在一個給定的時間內(單位ms)等待用戶按鍵觸發;如果用戶沒有按下 鍵,則接續等待(循環) c = c + 1 else: break vc.release() print(’save_success’+folder_name) save_img()

運行結果

Python提取視頻中圖片的示例(按幀、按秒)

二、按秒提取

#coding=utf-8import osfrom cv2 import cv2def save_img2(): #提取視頻中圖片 按照每秒提取 間隔是視頻幀率 video_path = r’D:test’ #視頻所在的路徑 f_save_path = ’D:aaa’ #保存圖片的上級目錄 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路徑下的文件和文件夾列表。 for video_name in videos: #依次讀取視頻文件 file_name = video_name.split(’.’)[0] #拆分視頻文件名稱 ,剔除后綴 folder_name = f_save_path + file_name #保存圖片的上級目錄+對應每條視頻名稱 構成新的目錄存放每個視頻的 os.makedirs(folder_name,exist_ok=True) #創建存放視頻的對應目錄 vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #讀入視頻文件 fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #獲取幀率 print(fps) #幀率可能不是整數 需要取整 rval=vc.isOpened() #判斷視頻是否打開 返回True或Flase c = 1 while rval: # 循環讀取視頻幀 rval, frame = vc.read() # videoCapture.read() 函數,第一個返回值為是否成功獲取視頻幀,第二個返回值為返回的視頻幀: pic_path = folder_name + ’/’ if rval: if (c % round(fps) == 0): # 每隔fps幀進行存儲操作 ,可自行指定間隔 cv2.imwrite(pic_path + file_name + ’_’ + str(c) + ’.jpg’, frame) # 存儲為圖像,保存名為 文件夾名_數字(第幾個文件).jpg cv2.waitKey(1) # waitKey()--這個函數是在一個給定的時間內(單位ms)等待用戶按鍵觸發;如果用戶沒有按下 鍵,則接續等待(循環) c = c + 1 else: break vc.release() print(’save_success’ + folder_name) save_img2()

運行結果

Python提取視頻中圖片的示例(按幀、按秒)

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標簽: Python 編程
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