一文帶你了解Python 四種常見基礎(chǔ)爬蟲方法介紹
一、Urllib方法
Urllib是python內(nèi)置的HTTP請(qǐng)求庫(kù)
import urllib.request#1.定位抓取的urlurl=’http://www.baidu.com/’#2.向目標(biāo)url發(fā)送請(qǐng)求response=urllib.request.urlopen(url)#3.讀取數(shù)據(jù)data=response.read()# print(data) #打印出來的數(shù)據(jù)有ASCII碼print(data.decode(’utf-8’)) #decode將相應(yīng)編碼格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字符串
#post請(qǐng)求import urllib.parseurl=’http://www.iqianyue.com/mypost/’#構(gòu)建上傳的datapostdata=urllib.parse.urlencode({ ’name’:’Jack’, ’pass’:’123456’}).encode(’utf-8’) #字符串轉(zhuǎn)化成字節(jié)流數(shù)據(jù)html=urllib.request.urlopen(url,data=postdata).read()print(html)
#headers針對(duì)檢驗(yàn)頭信息的反爬機(jī)制import urllib.requestheaders={’User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36’}request1=urllib.request.Request(’https://www.dianping.com/’,headers=headers)#Request類構(gòu)建了一個(gè)完整的請(qǐng)求response1=urllib.request.urlopen(request1).read()print(response1.decode(’utf-8’))
#超時(shí)設(shè)置+異常處理import urllib.requestimport urllib.errorfor i in range(20): try: response1=urllib.request.urlopen(’http://www.ibeifeng.com/’,timeout=0.01) print(’a’) except urllib.error.URLError as e: print(e) except BaseException as a: #所有異常的基類 print(a)
二、requests方法
?Requests是用python語言基于urllib編寫的，采用的是Apache2 Licensed開源協(xié)議的HTTP庫(kù)?urllib還是非常不方便的，而Requests它會(huì)比urllib更加方便，可以節(jié)約我們大量的工作。?requests是python實(shí)現(xiàn)的最簡(jiǎn)單易用的HTTP庫(kù)，建議爬蟲使用requests庫(kù)。?默認(rèn)安裝好python之后，是沒有安裝requests模塊的，需要單獨(dú)通過pip安裝
import requests#get請(qǐng)求r=requests.get(’https://www.taobao.com/’)#打印字節(jié)流數(shù)據(jù)# print(r.content)# print(r.content.decode(’utf-8’)) #轉(zhuǎn)碼print(r.text) #打印文本數(shù)據(jù)import chardet#自動(dòng)獲取到網(wǎng)頁編碼，返回字典類型print(chardet.detect(r.content))
POST請(qǐng)求實(shí)現(xiàn)模擬表單登錄import requests#構(gòu)建上傳到網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)data={ ’name’:’Jack’, ’pass’:’123456’}#帶登陸數(shù)據(jù)發(fā)送請(qǐng)求r=requests.post(’http://www.iqianyue.com/mypost/’,data=data)print(r.text) #打印請(qǐng)求數(shù)據(jù)#將登錄后的html儲(chǔ)存在本地f=open(’login.html’,’wb’)f.write(r.content) #寫入字節(jié)流數(shù)據(jù)f.close()
#針對(duì)檢驗(yàn)頭信息的反爬機(jī)制headersimport requests#構(gòu)建headersheaders={ ’User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36’}r=requests.get(’https://www.dianping.com/’,headers=headers)print(r.text)print(r.status_code) #狀態(tài)403 被攔截了(查看狀態(tài))
#cookies#跳過登陸，獲取資源import requestsf=open(’cookie.txt’,’r’) #打開cookie文件#初始化cookies，聲明一個(gè)空字典cookies={}#按照字符 ； 進(jìn)行切割讀取，返回列表數(shù)據(jù)，然后遍歷#split()：切割函數(shù) strip()去除字符串前后空白for line in f.read().split(’;’): #split將參數(shù)設(shè)置為1，把字符串切割成兩個(gè)部分 name,value=line.strip().split(’=’,1) #為空字典cookies添加內(nèi)容 cookies[name]=valuer=requests.get(’http://www.baidu.com’,cookies=cookies)data=r.textf1=open(’baidu.html’,’w’,encoding=’utf-8’)f1.write(data)f1.close()
#設(shè)置代理（網(wǎng)站搜索免費(fèi)代理ip）#解決網(wǎng)頁封IP的問題import requestsproxies={ #’協(xié)議’:’ip:端口號(hào)’ ’HTTP’:’222.83.160.37：61205’}req=requests.get(’http://www.taobao.com/’,proxies=proxies)print(req.text)#設(shè)置超時(shí)import requestsfrom requests.exceptions import Timeouttry: response = requests.get('http://www.ibeifeng.com ', timeout=0.01) print(response.status_code)except Timeout: print(’訪問超時(shí)！’)
三、BS4- BeautifulSoup4解析
from bs4 import BeautifulSouphtml = '''<html><head><title>The Dormouse’s story</title></head><body><p class='title'><b>The Dormouse’s story</b></p><p class='story'>Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a rel='external nofollow' rel='external nofollow' id='link1'>Elsie</a>,<a rel='external nofollow' id='link2'>Lacie</a> and<a rel='external nofollow' id='link3'>Tillie</a>;and they lived at the bottom of a well.</p><p class='story'>...</p>'''# #創(chuàng)建一個(gè)BS對(duì)象soup=BeautifulSoup(html,’html.parser’) #html.parser默認(rèn)解析器print(type(soup))# 結(jié)構(gòu)化輸出print(soup.prettify())#1獲取標(biāo)簽(只能獲取第一條對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽)print(soup.p) #獲取p標(biāo)簽print(soup.a) #獲取a標(biāo)簽print(soup.title) #獲取title#2獲取標(biāo)簽內(nèi)容print(soup.title.string)print(soup.a.string)print(soup.body.string) #如果標(biāo)簽中有多個(gè)子標(biāo)簽返回Noneprint(soup.head.string) #如果標(biāo)簽中有一個(gè)子標(biāo)簽返回子標(biāo)簽里的文本#3獲取屬性print(soup.a.attrs) #返回字典print(soup.a[’id’]) #得到指定屬性值#4操作字節(jié)點(diǎn)print(soup.p.contents) #得到標(biāo)簽下所有子節(jié)點(diǎn)print(soup.p.children) #得到標(biāo)簽下所有子節(jié)點(diǎn)的迭代對(duì)象#5操作父節(jié)點(diǎn)print(soup.p.parent) #得到標(biāo)簽p的父節(jié)點(diǎn)其內(nèi)部的所有內(nèi)容print(soup.p.parents) # 得到標(biāo)簽p的父節(jié)點(diǎn)的迭代對(duì)象#6操作兄弟節(jié)點(diǎn)(同級(jí)的節(jié)點(diǎn))#next_sibling和previous_sibling分別獲取節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)和上一個(gè)兄弟元素print(soup.a.next_sibling)print(soup.a.previous_sibling)#二.搜索文檔數(shù)#1標(biāo)簽名#查詢所有a標(biāo)簽res1=soup.find_all(’a’)print(res1)#獲取所有a標(biāo)簽下屬性為class='sister'的標(biāo)簽（#使用 class 做參數(shù)會(huì)導(dǎo)致語法錯(cuò)誤，這里也要用class_）print(soup.find_all(’a’,class_='sister'))#2正則表達(dá)式import re#查詢所有包含d字符的標(biāo)簽res2=soup.find_all(re.compile(’d+’))print(res2)#3列表#查找所有的title標(biāo)簽和a標(biāo)簽res3=soup.find_all([’title’,’a’])print(res3)#4關(guān)鍵詞#查詢屬性id=’link1’的標(biāo)簽res4=soup.find_all(id=’link1’)print(res4)#5內(nèi)容匹配res5=soup.find_all(text=’Tillie’) #文本匹配res55=soup.find_all(text=re.compile(’Dormouse’))print(res55)#6嵌套選擇print(soup.find_all(’p’))#查看所有p標(biāo)簽下所有的a標(biāo)簽for i in soup.find_all(’p’): print(i.find_all(’a’))#三.CSS選擇器#1根據(jù)標(biāo)簽查詢對(duì)象res6=soup.select(’a’) #返回列表print(res6) #得到所有的a標(biāo)簽#2根據(jù)ID屬性查詢標(biāo)簽對(duì)象(id用#)print(soup.select(’#link2’))#3根據(jù)class屬性查詢標(biāo)簽對(duì)象(class用.)print(soup.select(’.sister’))print(soup.select(’.sister’)[2].get_text()) #獲取文本內(nèi)容#4屬性選擇(獲取a標(biāo)簽里=href屬性值的標(biāo)簽)print(soup.select(’a[ rel='external nofollow' rel='external nofollow' ]’))#5包含選擇(獲取)print(soup.select(’p a#link1’))#6并列選擇print(soup.select(’a#link1,a#link2’))#7得到標(biāo)簽內(nèi)容res7=soup.select(’p a.sister’)for i in res7: print(i.get_text())
#練習(xí)：爬取51job主頁12個(gè)職位from bs4 import BeautifulSoupimport requestsurl=’https://www.51job.com/’headers={’User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36’}html=requests.get(url,headers=headers)data=html.content.decode(’gbk’)soup=BeautifulSoup(data,’html.parser’)#獲取span標(biāo)簽，class_='at'屬性span=soup.find_all(’span’,class_='at')# for i in span:# print(i.get_text())#select方法（CSS選擇器）span1=soup.select(’span[class='at']’)for m in span1: print(m.get_text())
四、XPath語法
XPath 是一門在 XML 文檔中查找信息的語言。XPath 可用來在 XML 文檔中對(duì)元素和屬性進(jìn)行遍歷
from lxml import etreetext=’’’ <html> <head> <title>春晚</title> </head> <body> <h1 name='title'>個(gè)人簡(jiǎn)介</h1> <div name='desc'> <p name='name'>姓名：<span>岳云鵬</span></p> <p name='addr'>住址：中國(guó) 河南</p> <p name='info'>代表作：五環(huán)之歌</p> </div>’’’#初始化html=etree.HTML(text)# result=etree.tostring(html) #字節(jié)流# print(result.decode(’utf-8’))#查詢所有的p標(biāo)簽p_x=html.xpath(’//p’)print(p_x)#查詢所有p標(biāo)簽的文本,用text只能拿到該標(biāo)簽下的文本，不包括子標(biāo)簽for i in p_x: print(i.text) #發(fā)現(xiàn)<span>沒有拿到#優(yōu)化，用string（）拿標(biāo)簽內(nèi)部的所有文本for i in p_x: print(i.xpath(’string(.)’))# 查詢所有name屬性的值attr_name=html.xpath(’//@name’)print(attr_name)#查詢出所有包含name屬性的標(biāo)簽attr_name1=html.xpath(’//*[@name]’)print(attr_name1)
到此這篇關(guān)于一文帶你了解Python 四種常見基礎(chǔ)爬蟲方法介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 基礎(chǔ)爬蟲內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！
相關(guān)文章：
1. 基于PHP做個(gè)圖片防盜鏈2. ASP.NET MVC把數(shù)據(jù)庫(kù)中枚舉項(xiàng)的數(shù)字轉(zhuǎn)換成文字3. asp.net core 認(rèn)證和授權(quán)實(shí)例詳解4. XML在語音合成中的應(yīng)用5. .NET中實(shí)現(xiàn)對(duì)象數(shù)據(jù)映射示例詳解6. 基于javaweb+jsp實(shí)現(xiàn)企業(yè)車輛管理系統(tǒng)7. ASP.NET MVC使用Boostrap實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品展示、查詢、排序、分頁8. 如何使用ASP.NET Core 配置文件9. jscript與vbscript 操作XML元素屬性的代碼10. php使用正則驗(yàn)證密碼字段的復(fù)雜強(qiáng)度原理詳細(xì)講解 原創(chuàng)
網(wǎng)公網(wǎng)安備