項目中大量用到圖片加載，由于圖片太大，加載速度很慢，因此需要對文件進行統(tǒng)一壓縮

from PIL import Imageimport os二：獲取圖片文件的大小

def get_size(file): # 獲取文件大小:KB size = os.path.getsize(file) return size / 1024三：拼接輸出文件地址

def get_outfile(infile, outfile): if outfile: return outfile dir, suffix = os.path.splitext(infile) outfile = ’{}-out{}’.format(dir, suffix) return outfile四：壓縮文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合適的數(shù)值

def compress_image(infile, outfile=’’, mb=150, step=10, quality=80): '''不改變圖片尺寸壓縮到指定大小 :param infile: 壓縮源文件 :param outfile: 壓縮文件保存地址 :param mb: 壓縮目標，KB :param step: 每次調(diào)整的壓縮比率 :param quality: 初始壓縮比率 :return: 壓縮文件地址，壓縮文件大小 ''' o_size = get_size(infile) if o_size <= mb: return infile outfile = get_outfile(infile, outfile) while o_size > mb: im = Image.open(infile) im.save(outfile, quality=quality) if quality - step < 0: break quality -= step o_size = get_size(outfile) return outfile, get_size(outfile)五：修改圖片尺寸，如果同時有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再壓縮大小

#Python學習交流群：778463939def resize_image(infile, outfile=’’, x_s=1376): '''修改圖片尺寸 :param infile: 圖片源文件 :param outfile: 重設(shè)尺寸文件保存地址 :param x_s: 設(shè)置的寬度 :return: ''' im = Image.open(infile) x, y = im.size y_s = int(y * x_s / x) out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS) outfile = get_outfile(infile, outfile) out.save(outfile)if __name__ == ’__main__’: compress_image(r’D:learnspace.jpg’) resize_image(r’D:learnspace.jpg’)

以上就是python 實現(xiàn)圖片批量壓縮的示例的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python 圖片批量壓縮的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！