arg1: 在垂直方向同時(shí)畫(huà)幾張圖

arg2: 在水平方向同時(shí)畫(huà)幾張圖

arg3: 當(dāng)前命令修改的是第幾張圖

plt.figure()另起一張新的畫(huà)布from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimage1 = Image.open(’1.jpg’)image2 = Image.open(’2.jpg’)plt.subplot(121) plt.imshow(image1)plt.subplot(122) plt.imshow(image2)plt.show()

補(bǔ)充：matplotlib 同一個(gè)畫(huà)布繪制多張圖，主次刻度，豎線

我就廢話不多說(shuō)了，大家還是直接看代碼吧~

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set()# 要分析的數(shù)據(jù)profit = df_profit.groupby(’release_year’)[’profit’].agg([’mean’,’sum’,’count’])# 在同一個(gè)畫(huà)布中繪制兩張圖plt.figure(figsize=(15,15))# 圖一：每年上映電影的總收入ax = plt.subplot(211)# 設(shè)置x軸 范圍ax.set_xlim(1958,2018)# 設(shè)置x軸 主刻度，（次刻度設(shè)置minor=True）ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5), minor=False)# 畫(huà)圖ax.plot(profit[’sum’], linestyle=’--’, marker=’o’, markersize=5)ax.set_title(’The Sum of Movies’ Revenue v.s. Release Year’)ax.set_ylabel(’Revenue(USD)’)# 增加豎線ax.axvline(x=1977, color=’#d46061’, linewidth=1);# 圖二：每年上映電影的平均收入ax = plt.subplot(212)# 設(shè)置x軸 范圍ax.set_xlim(1958,2018)# 設(shè)置x軸 主刻度ax.set_xticks(np.arange(1960,2018,5))# 畫(huà)圖ax.plot(profit[’mean’], linestyle=’--’, marker=’o’, markersize=5);ax.set_title(’The Mean of Movies’ Revenue v.s. Release Year’)ax.set_xlabel(’Release Year’)ax.set_ylabel(’Revenue(USD)’)# 增加豎線ax.axvline(x=1977, color=’#d46061’, linewidth=1);

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。