有時候在使用Python處理比較耗時操作的時候，為了便于觀察處理進(jìn)度，這時候就需要通過進(jìn)度條將處理情況進(jìn)行可視化展示，以便我們能夠及時了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說，想要實(shí)現(xiàn)這一功能并不是什么難事。

tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實(shí)時輸出處理進(jìn)度而且占用的CPU資源非常少，支持循環(huán)處理、多進(jìn)程、遞歸處理、還可以結(jié)合linux的命令來查看處理情況，等進(jìn)度展示。

tqdm在阿拉伯語中的意思是“進(jìn)展”，是python中一個快速、擴(kuò)展性強(qiáng)的進(jìn)度條工具庫，能讓我們了解代碼的運(yùn)行進(jìn)度，也能讓我們的運(yùn)行結(jié)果看起來顯得更加美觀而又高大上！！

先來看一下進(jìn)度條的效果。

示例代碼：

from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(int(9e7))): pass

運(yùn)行結(jié)果：

可以看到，當(dāng)我們的代碼的運(yùn)行需要較長時間時，進(jìn)度條可以很好的幫助我們了解整個代碼的運(yùn)行進(jìn)度。

一、tqdm相關(guān)操作 1、迭代對象處理

對于可以迭代的對象都可以使用下面這種方式，來實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)度，非常方便。

示例代碼：

import timefrom tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass

運(yùn)行結(jié)果：

2、觀察處理的數(shù)據(jù)

通過tqdm提供的set_description方法可以實(shí)時查看每次處理的數(shù)據(jù)。

示例代碼：

import timefrom tqdm import tqdm pbar = tqdm(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])for i in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description('Processing %s' % i)

運(yùn)行結(jié)果：

3、pandas中使用tqdm

在pandas中對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作或者遍歷表格的行列時，我們可以使用tqdm來了解代碼運(yùn)行情況。

示例代碼：

import timeimport pandas as pdfrom tqdm import tqdm df = pd.DataFrame({ ’Month’: [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4], ’Name’: [’張三’, ’張三’, ’張三’, ’張三’, ’張三’, ’李四’, ’李四’, ’李四’, ’李四’, ’王五’, ’王五’, ’王五’, ’王五’], ’Sex’: [’男’, ’男’, ’女’, ’女’, ’女’, ’男’, ’男’, ’男’, ’男’, ’女’, ’女’, ’女’, ’女’]})for i in tqdm([’Month’, ’Name’, ’Sex’]): time.sleep(2) pass

運(yùn)行結(jié)果：

4、多進(jìn)程進(jìn)度條

在使用多進(jìn)程或者嵌套循環(huán)處理任務(wù)的時候，我們通過tqdm可以實(shí)時查看每一個進(jìn)程任務(wù)的處理情況

示例代碼：

import timefrom tqdm import tqdm for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc='1st process'): # ascii = True 時為## for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc='2st process'):time.sleep(0.1)

運(yùn)行結(jié)果：

5、自定義進(jìn)度條顯示信息

通過update方法可以控制每次進(jìn)度條更新的進(jìn)度。

示例代碼1：

import timefrom tqdm import tqdm # total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長度為100with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100):time.sleep(0.1)# 每次更新進(jìn)度條的長度為1pbar.update(1)

運(yùn)行結(jié)果：

示例代碼2：

import timefrom tqdm import tqdm # total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長度為500with tqdm(total=500) as pbar: for i in range(100):time.sleep(0.1)# 每次更新進(jìn)度條的長度為3pbar.update(3)

運(yùn)行結(jié)果：

除了上述方法之外，我們還能通過另外一種方法來實(shí)現(xiàn)操作。

示例代碼3：

import timefrom tqdm import tqdm # total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長度為100pbar = tqdm(total=100)for i in range(100): time.sleep(0.1) # 每次更新進(jìn)度條的長度為1 pbar.update(1)# 關(guān)閉占用的資源pbar.close()

運(yùn)行結(jié)果：

另外，我們還能通過set_description和set_postfix方法設(shè)置進(jìn)度條顯示信息。

示例代碼：

import timefrom tqdm import trangefrom random import random, randint with trange(100) as t: for i in t:# 設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息# 注意：代碼中的GEN是可以手動換成其它內(nèi)容的t.set_description('GEN %i' % i)# 設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息# 注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動換成其它內(nèi)容的t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr='h', lst=[1, 2])time.sleep(0.1)

運(yùn)行結(jié)果：

令人震驚的是，當(dāng)我們將進(jìn)度條顯示的信息設(shè)置為中文時，竟然不會出現(xiàn)亂碼！！！！

示例代碼：

import timefrom tqdm import trangefrom random import random, randint with trange(100) as t: for i in t:# 設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息# 注意：代碼中的GEN是可以手動換成其它內(nèi)容的t.set_description('進(jìn)度 %i' % i)# 設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息# 注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動換成其它內(nèi)容的t.set_postfix(損失=random(), 隨機(jī)=randint(1, 999), 名字='h', 列表=[1, 2])time.sleep(0.1)

運(yùn)行結(jié)果：

6.tqdm(range(n))替換為trange(n)

我們在使用tqdm的時候，可以將tqdm(range(n))替換為trange(n)，讓你的代碼看起來更加簡潔而又高大上！

示例代碼：

from tqdm import trangeimport time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass

運(yùn)行結(jié)果：

7.在jupyter notebook中使用進(jìn)度條tqdm：

示例代碼1：

import timefrom tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(100)): print('I’m tqdm!', end=’ ’) time.sleep(0.1)

運(yùn)行結(jié)果：

示例代碼2：

import timefrom tqdm import tqdm_notebook for i in tqdm_notebook(range(100), desc='demo'): time.sleep(0.1) print('I’m tqdm_notebook!', end=’ ’)

運(yùn)行結(jié)果：

到此這篇關(guān)于python實(shí)現(xiàn)進(jìn)度條的多種實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 進(jìn)度條內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！