問題描述

以mysql為例，一般數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候，分頁的話，偏移量約大，查詢效率越低，

比如有某個(gè)帖子有200萬評論，每頁顯示10條，就有20萬頁， 當(dāng)取20萬頁，數(shù)據(jù)該怎么處理呢，有什么好的方法可以解決這種 需求呢，

實(shí)例： 網(wǎng)易音樂，單個(gè)歌曲最大評論數(shù)有140多萬，分頁速度處理的很好的，

問題解答

第一我相信網(wǎng)易音樂讀取數(shù)據(jù)的方式絕對是使用nosql,去讀取數(shù)據(jù)。當(dāng)然假如你的數(shù)據(jù)表訪問頻率不高的話，還是可以直接讀取數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然mysql innodb庫有個(gè)坑爹的弱點(diǎn)，就是你查詢頁數(shù)越大，所以的效果就越小。所以一般我們是通過id去提高查詢的效果舊的查詢用法 limit 100000,10 建議查詢用法 where id > 100000 limit 10。這樣可以保證到索引的使用。當(dāng)然你可以使用分錶的形式，降低單表數(shù)據(jù)，從而提高查詢效率

如果用redis的化應(yīng)該是將id都存在list中，然后利用redis獲得list的某個(gè)片段，然后拿片段里的ID到mysql去查詢結(jié)果。

當(dāng)然如果你要加上排序的話就沒轍了。